随笔分类 - cnn
深度学习编程
摘要:TensorFlow线性回归案例 通过一个案例来讲述如何使用tensorflow来做线性回归 什么是线性回归 线性回归的公式: 1个特征:y=w*x+b,x是输入,y是输出,w是权重,b是偏置 n个特征:y=w1*x1+w2*x2......+wn*xn+b,有n个权重,1个偏置 线性回归的核心:
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摘要:本程序使用的是Jupyte Notebook
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摘要:张量 tensor Tensor是一个类, 包含了属性和常用函数, 一个Tensor对象主要包含一下三个部分, 如下所示: Tensor("placeholder:0", shape=(2, 3), dtype=float32) 第一部分是Tensor Name, 比如:‘Constant'、 ’p
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摘要:变量Variable 变量也是以中op, 是一种特殊的张量, 能够进行存储持久化, 他的值就是张量。 变量的创建 创建一个带值init_value的新变量tf.Variable(init_value=None, name=None) 参数说明: assign(value): 为变量分配一个新值会话新
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摘要:tensorflow入门 tensorflow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护的一个深度学习框架。 入门案例 以下是一个加法运算的示例,我们通过tensorflow构建一个tensorflow graph ,然后通过session 会话去运行该graph,我们通过a
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