足迹

能看不尽景,始是不凡人

 

随笔分类 -  算法

用L2 距离做MIP、MCS排序
摘要:姚伟峰 [yaoweifeng0301@126.com] http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ 用L2 Metric做MIP、MCS排序 问题 MIP (Maximum Inner Product) MCS (Maximum Cosine Similarity) 转换 阅读全文

posted @ 2020-09-11 15:29 姚伟峰 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)

Winograd Convolution 推导 - 从1D到2D
摘要:Winograd Convolution 推导 - 从1D到2D Winograd Convolution 推导 - 从1D到2D 1D Winograd 卷积 2D Winograd卷积 实操粉 理论粉 参考文献 1D Winograd 卷积 1D Winograd算法已经有很多文章讨论了,讨论得 阅读全文

posted @ 2019-10-09 10:51 姚伟峰 阅读(2266) 评论(0) 推荐(3)

Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt
摘要:Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt 姚伟峰 http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt ResNet(2015 Dec) Paper Network Visu 阅读全文

posted @ 2018-08-30 22:18 姚伟峰 阅读(5027) 评论(0) 推荐(1)

深度学习专题 - 计算机视觉中的目标检测
摘要:深度学习专题 - 计算机视觉中的目标检测 姚伟峰 [yaoweifeng0301@126.com] http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ 深度学习专题 - 计算机视觉中的目标检测 目标检测解决什么问题 目标检测的评价标准 Accuracy mAP (mean Aver 阅读全文

posted @ 2018-04-27 06:22 姚伟峰 阅读(830) 评论(0) 推荐(1)

决策树
摘要:机器学习算法 - Decision Tree 机器学习算法 - Decision Tree Why 决策树的生成 分类树 信息增益(Information Gain, IG) 基尼指数(Gini Index) 回归树 决策树的剪枝 预剪枝 后剪枝 基于训练集的剪枝 基于验证集的剪枝 实践中的问题 数 阅读全文

posted @ 2016-10-19 16:41 姚伟峰 阅读(1250) 评论(0) 推荐(0)

文本分类实战
摘要:文本分类实战分类任务算法流程数据标注特征抽取特征选择分类器训练与评估坑分词特征重要度有偏训练集模型大小优化One More Thing…term 扩展Distributed Representation分类任务其实工程上对于文本分类的需求还是挺多的,主要可以分为下面两类,并对每类给了两个例子。二分类... 阅读全文

posted @ 2015-09-09 08:21 姚伟峰 阅读(10185) 评论(1) 推荐(2)

程序化广告交易中的点击率预估
摘要:指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件,点击率预估主要有两个层次的指标: 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标,它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户。这个是变现的基础,从技术上,我们用AUC来度量。 2. 数值指标。数值指标是进一步的指标,是竞价环节... 阅读全文

posted @ 2015-08-31 15:43 姚伟峰 阅读(15611) 评论(1) 推荐(1)

寻找模式之旅(1)_字符串匹配 之 确定性方法
摘要:— 寻找模式之旅 前言:科学家和工程师们一直试图从复杂的世界中找到简单的模式,从而通过研究简单的模式达到研究复杂事物的目的。正如我们“从乱草堆中找针”所做的一样,我们找的是那个“尖的银白色的硬的物体”,而这正是“针”的模式,因为它用得太多了,我们给这个模式起了个名字叫“针”,仅此而已。当然,... 阅读全文

posted @ 2009-10-07 11:14 姚伟峰 阅读(3018) 评论(6) 推荐(3)

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