快速排序的期望复杂度O(nlogn)证明。

快速排序的最优时间复杂度是 \(O(nlogn)\),最差时间复杂度是 \(O(n^2)\),期望时间复杂度是 \(O(nlogn)\)

这里我们证明一下快排的期望时间复杂度。

\(T(n)\) 为对长度为 \(n\) 的序列进行快速排序所需要的期望时间。我们有:

\[T(0) = 0\]

以及: \[T(n) = n + \frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}(T(i) + T(n - i - 1))\]

我们可以通过放缩来获得对 \(T(n)\) 上界的一个估计。

\[T(n) = n + \frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}(T(i) + T(n - i - 1))\]
\[ = n + \frac{2}{n}\sum_{i=\frac{2}{n}}^{n-1}(T(i) + T(n - i - 1))\]
\[ = n + \frac{2}{n}\sum_{i=\frac{2}{n}}^{\frac{3n}{4}}(T(i) + T(n - i - 1)) + \frac{2}{n}\sum_{i=\frac{3n}{4}}^{n-1}(T(i) + T(n - i - 1)) \]

因为 \(T(n) >= n\) , 所以对于 \(\frac{n}{2} <= i <= j\),我们显然有:

\[T(i) + T(n - i) <= T(j) + T(n - j)\]

所以:

\[T(n) <= n + \frac{2}{n}\sum_{i=\frac{2}{n}}^{\frac{3n}{4}}(T(\frac{3n}{4}) + T(\frac{n}{4})) + \frac{2}{n}\sum_{i=\frac{3n}{4}}^{n-1}(T(n - 1) + T(0))\]
\[<= n + \frac{1}{2}(T(\frac{3n}{4}) + T(\frac{n}{4})) + \frac{1}{2}T(n-1) \]

我们要证明 \(T(n) = O(nlogn)\) , 这需要证明存在常数 \(c\) 满足 \(T(n) <= cnlogn\)

我们考虑用数学归纳法证明。\(n = 0\)时定理显然成立。现在假设对于 \(m <= n\) 定理皆成立。那么:

\[T(n) <= n + \frac{1}{2}(T(\frac{3n}{4}) + T(\frac{n}{4})) + \frac{1}{2}T(n-1) \]

\[<= n +\frac{1}{2}(c(\frac{3n}{4})log(\frac{3n}{4}) + c(\frac{n}{4})log(\frac{n}{4})) + \frac{1}{2}c(n-1)log(n-1)\]

\[<= n +c(\frac{3n}{8}log(n) - \frac{3n}{8}log(\frac{4}{3}) + \frac{n}{8}log(n) - \frac{n}{8}log(4) + \frac{n}{2}log(n))\]

\[= cnlogn + n(1 - \frac{3c}{8}log(\frac{4}{3}) - \frac{c}{4})\]

\(1 - \frac{3c}{8}log(\frac{4}{3}) - \frac{c}{4} <= 0\) 时,也即约 \(c >= \frac{5}{2}\),我们有:

\[T(n) <= cnlogn\].

归纳成立,\(T(n) = O(nlogn)\).

posted @ 2018-08-31 14:55 LzyRapx 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏