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摘要: 反转一个单链表。 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.va 阅读全文
posted @ 2020-10-21 21:33 木子士心王大可 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/ 阅读全文
posted @ 2020-10-16 20:15 木子士心王大可 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 来源 阅读全文
posted @ 2020-10-15 18:48 木子士心王大可 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-elemen 阅读全文
posted @ 2020-10-10 14:16 木子士心王大可 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。 如下面的两个链表: 在节点 c1 开始相交。 https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/ class Solution(object): def getInters 阅读全文
posted @ 2020-10-09 19:47 木子士心王大可 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x) —— 将元素 x 推入栈中。 pop() —— 删除栈顶的元素。 top() —— 获取栈顶元素。 getMin() —— 检索栈中的最小元素。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https: 阅读全文
posted @ 2020-10-08 19:42 木子士心王大可 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验室cuda=9.0 不能安装高版本pytorch detectron2要求pytorch 1.4以上。pytorch1.4 和1.5可以在cuda9.0上编译。python>=3.6. 不知道怎么回事pytorch 1.4编译不过最终使用1.5 gcc和g++只能使用版本5,低和高都不行。 阅读全文
posted @ 2020-10-08 18:40 木子士心王大可 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pyramid Scene Parsing Network 阅读全文
posted @ 2020-10-08 13:13 木子士心王大可 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection one-stage或者two-stage都是用anchor boxes. such as Faster R-CNN ,SSD, YOLOv2,v3 提出一种anchor free 的方法。 每个 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:21 木子士心王大可 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Focal Loss for Dense Object Detection RetinaNet 是one-stage 的检测模型,重点在于使用了Focal loss来解决正负样本不均衡问题。 focal loss 降低容易分类样本的权重,避免易分类样本的loss,积少成多主导训练,把重点训练放在难样 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:01 木子士心王大可 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
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