摘要：
FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection one-stage或者two-stage都是用anchor boxes. such as Faster R-CNN ,SSD, YOLOv2,v3 提出一种anchor free 的方法。 每个 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:21
木子士心王大可
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摘要：
Focal Loss for Dense Object Detection RetinaNet 是one-stage 的检测模型，重点在于使用了Focal loss来解决正负样本不均衡问题。 focal loss 降低容易分类样本的权重，避免易分类样本的loss，积少成多主导训练，把重点训练放在难样 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:01
木子士心王大可
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摘要：
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2 阅读全文
posted @ 2020-10-07 18:54
木子士心王大可
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摘要：
Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time 利用无监督的方式在视频数据中寻找一致性。 correspondence 在t时刻图像$x_t$的某一个patch \(p\),$x_t$的特征空间$I_t$,$p_t$的特征空间$x 阅读全文
posted @ 2020-10-07 16:58
木子士心王大可
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