深度学习论文阅读笔记(17)-RetinaNet
Focal Loss for Dense Object Detection


RetinaNet 是one-stage 的检测模型,重点在于使用了Focal loss来解决正负样本不均衡问题。
focal loss 降低容易分类样本的权重,避免易分类样本的loss,积少成多主导训练,把重点训练放在难样本上。
\(FL(p_t) = - (1 - p_t)^γlog(p_t)\)


RetinaNet 是one-stage 的检测模型,重点在于使用了Focal loss来解决正负样本不均衡问题。
focal loss 降低容易分类样本的权重,避免易分类样本的loss,积少成多主导训练,把重点训练放在难样本上。
\(FL(p_t) = - (1 - p_t)^γlog(p_t)\)