摘要：
Network In Network 卷积是卷积核和输入平面上的感受野recptive field 之间的向量内积，可以认为是一个广义的线性模型GLM。 使用RelU \(f_{i,j,k}= max(w_k^Tx_{i,j},0)\) 通常认为隐藏特征是线性可分的，上面的函数抽象能力不是太高 增加 阅读全文
posted @ 2020-10-03 22:26
木子士心王大可
阅读(128)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Going Deeper with Convolutions 不是论文写的烂，只是我太菜。 1*1 卷积的使用 降维 相同感受野，提升特征丰富度 多尺寸特征卷积再融合 1.提取不同尺度的特征信息 2.稀疏矩阵，变稠密矩阵 3. 特征聚类，Hebbin赫布原理 ，相关性强的特征被聚集在一起 阅读全文
posted @ 2020-10-03 21:59
木子士心王大可
阅读(121)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ReLU is faster and more accurate than saturating nonlinearities. LRN Overlapping max P 阅读全文
posted @ 2020-10-03 21:10
木子士心王大可
阅读(131)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection YOLO is a one-stage detection neural network, and it is fast. It makes more localization erros 阅读全文
posted @ 2020-10-03 20:27
木子士心王大可
阅读(141)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
给定一个链表，判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅 阅读全文
posted @ 2020-10-03 20:03
木子士心王大可
阅读(79)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号