Day38

第15天：动态规划进阶（二）——子序列问题（）

今日任务：

1. 完成3道经典子序列题（如“最长递增子序列LIS”“最长公共子序列LCS”“编辑距离”），分值400-500分；
2. 对LIS尝试“贪心+二分”优化（O(n logn)），对比传统DP（O(n²)）的效率差异；
3. 用思维导图梳理“子序列vs子串”的区别（子序列可不连续，子串必须连续）及对应DP策略。

今日感悟方向：
LCS的dp[i][j]定义（“前i个字符与前j个字符的LCS长度”）很经典，转移方程中“s[i-1] == s[j-1]时取dp[i-1][j-1]+1”的逻辑，体现了“字符匹配则累加”的核心。编辑距离的“插入、删除、替换”三种操作对应三种转移路径，需要把每种操作的代价（均为1）转化为dp[i][j]的取值。子序列题的“初始化”（如dp[0][j]或dp[i][0]的取值）往往与“空序列”相关，这是容易忽略的边界。

明日计划：字符串进阶（KMP算法与正则）