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2020年2月19日
跟着Leo机器学习实战:Logistic回归
摘要: 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战:Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点:计算代价不高
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posted @ 2020-02-19 11:58 开源的Boy
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2020年2月18日
跟着Leo机器学习实战--基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
摘要: 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/bayes 核心思想 如果我们用p1(x,y)表
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posted @ 2020-02-18 14:34 开源的Boy
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2020年2月16日
跟着Leo机器学习实战——K-近邻算法
摘要: 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战——K-近邻算法 github代码获取 https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo 概述(核心思想) 选出以待分类的一个样本与他最近的K个已知标签的样本中,这K个样本
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posted @ 2020-02-16 16:56 开源的Boy
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