2020年2月21日
跟着Leo机器学习：sklearn之Support Vector Machines
摘要： 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1. Classification from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) 阅读全文
posted @ 2020-02-21 21:10 开源的Boy 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
跟着Leo机器学习sklearn-Kernel ridge regression
摘要： 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.3. Kernel ridge regression from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge import numpy as np n_samples, 阅读全文
posted @ 2020-02-21 20:46 开源的Boy 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
跟着Leo机器学习：
摘要： 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis import numpy as np from sklearn.discriminant_analysis i 阅读全文
posted @ 2020-02-21 20:36 开源的Boy 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
跟着Leo机器学习实战：sklearn笔记--线性模型
摘要： 一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战：sklearn笔记 sklearn框架–线性模型 一般机器学习流程 数据收集 数据预处理 训练模型 模型评估 预测 Supervised learning监督学习 线性模型 每一个模型都有一个拟合函数和预测函数 阅读全文
posted @ 2020-02-21 20:12 开源的Boy 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)