ubuntu22.04 在docker miniconda中安装labelImg和labelme

docker安装

https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

下载并执行Docker官方安装脚本

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

注意这个网站需要全球网络连接

看到这个就是安装成功了

启动Docker服务

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

配置用户docker权限

创建 docker 用户组（如果尚未存在）

sudo groupadd docker

将你的用户加入 docker 组

sudo usermod -aG docker $USER

$USER 会自动替换成你当前的用户名（如 ubuntu、alice 等）

重新登录系统（或刷新组权限）

• 最简单：注销再登录，或者重启终端。
• 或者运行以下命令立即生效：

newgrp docker

建立docker镜像

要在 Ubuntu 22.04 主机 上创建一个 基于 Ubuntu 22.04 的 Docker 镜像，并安装 Miniconda + labelImg + labelme，你可以使用以下完整的 Dockerfile。

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建立一个my-conda-docker目录，在这个文件夹下新建空文件Dockerfile，命令如下

cd _PIONEER
mkdir my-conda-docker
cd my-conda-docker
touch Dockerfile  # 建立空文件

📄 完整 Dockerfile

FROM continuumio/miniconda3

# 第一步：安装系统级 XCB/Qt 依赖（Debian 底层必需）
RUN apt update && apt install -y --no-install-recommends \
    # X11 + XCB 核心依赖（解决 Qt xcb 插件问题）
    libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcb-xinerama0 libxcb-cursor0 \
    libxcb-icccm4 libxcb-image0 libxcb-keysyms1 libxcb-randr0 \
    libxcb-render-util0 libxcb-shape0 libxcb-sync1 libxcb-xfixes0 \
    libxcb-xkb1 libxkbcommon-x11-0 \
    # 补充 labelImg/labelme 运行依赖
    libgl1-mesa-glx libglib2.0-0 \
    # 清理 apt 缓存（减小镜像体积）
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 第二步：Conda 安装 labelme/labelImg（指定 3.10 兼容版本）
RUN conda install -c conda-forge -y \
        python=3.10 \
        labelme \
        labelimg \
        pyqt \
    && conda clean --all --yes

WORKDIR /workspace

# 启动 labelImg（也可改为 labelme，根据需求调整）
CMD ["labelImg"]

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🛠️ 构建镜像

在 Dockerfile 所在目录执行：

docker build -t label-tools .

-t 用于指定docker的标签，类似于名字

执行类似下图所示

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▶️ 运行容器（带 GUI 显示）

要在 Ubuntu 22.04 桌面 上看到 labelImg 窗口，需启用 X11 转发：

步骤 1：允许容器访问 X server（在终端运行一次）

xhost +local:root

（用完可运行 xhost -local:root 恢复安全）

步骤 2：运行容器

docker run -it --rm \
  -e DISPLAY=$DISPLAY \
  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro \
  -v $(pwd):/workspace \
  label-tools

✅ 成功后，labelImg 窗口将弹出！

💡 你也可以运行 labelme：

docker run -it --rm \
  -e DISPLAY=$DISPLAY \
  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro \
  -v $(pwd):/workspace \
  label-tools labelme

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📁 目录挂载说明

• -v $(pwd):/workspace：将当前目录挂载到容器内，方便打开/保存标注文件。
• 所有操作都在 /workspace 中进行。

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✅ 验证安装（可选调试）

进入容器 shell：

docker run -it --rm \
  -e DISPLAY=$DISPLAY \
  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
  -v $(pwd):/workspace \
  --entrypoint /bin/bash \
  label-tools 

可在命令末尾追加

labelImg
# 或
labelme

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🧼 清理建议

• 构建完成后，可用 docker image prune 清理缓存层。
• 镜像大小约 1.2~1.5 GB（因包含 Conda + Qt 库）。

查看已经安装的docker

docker images

小技巧：创建启动脚本 run.sh

docker run -it --rm \
  -e DISPLAY=$DISPLAY \
  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro \
  -v "$(pwd)":/workspace \
  label-tools "$@"

赋予执行权限：

chmod +x run-labelimg.sh

使用：

./run.sh          # 启动 labelImg
./run.sh labelme  # 启动 labelme