摘要：
交叉验证是指将数据集划分成n分，按照一定比例每次随机取出a份作为训练集，n-a份作为验证集，对模型进行训练，找到合适的模型参数，防止过拟合。 但在一般的深度学习训练中，不采用这种方法，通常是在数据集较小且训练资源充足的情况下才使用。 阅读全文
posted @ 2021-12-17 16:16
Liang-ml
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摘要：
消融实验简单来说就是控制变量法，当你提出多个思路提升某个模型时，为了验证这几个思路的有效性和起作用方式，就要采用消融实验。 比如给模型加入A和B两种改进方案，模型的效果得到了提升，为了验证A和B两种方案是否都起作用，就要做如下实验： 1. 给模型加入A方案，看效果 2. 给模型加入B方案，看效果 3 阅读全文
posted @ 2021-12-17 16:12
Liang-ml
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