摘要：
矩特征(Moments Features) : 矩特征是图像分析和模式识别的一种特征表示方法，用于描述图像的形状、几何特征和统计信息。可用于识别图像中的对象、检测形状及进行图像分类等。 常见的矩特征： 1. 零阶矩(Zeroth-Order Moments)：用于描述图像的总体亮度或面积。 2. 一 阅读全文
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问题：配置detectron2的时候报错，Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 解决：按照上面的网址去下载 Microsoft C++ Bulid Tools这个工具，安装对应的包即可 阅读全文
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论文名称：RestainNet: a self-supervised digital re-stainer for stain normalization arxiv: https://arxiv.org/pdf/2202.13804.pdf 论文的核心内容：自监督网络，把 ”灰度图“ 重新上色成H 阅读全文
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问题：服务器上多块卡，使用其中一张训练的模型，在本地预测的时候报错。 解决：在torch.load中加入map_location，指定一块卡 阅读全文
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感受野 Receptive Field 卷积核输出的 feature map 特征图中某个节点对应其输入图像的区域大小即为该位置的感受野。 感受野相关的性质： 感受野越大，说明其接触的原始图像的范围越大，意味着其包含着更加全局、语义信息更丰富的特征； 感受野越小，说明其包含的特征更关注局部细节； 感 阅读全文
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1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg 阅读全文
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windows指令 powershll Get-FileHash file_path -Algorithm MD5 cmd CertUtil -hashfile file_path MD5 Linux指令 md5sum file_path 阅读全文
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上下文信息 (context)：指与目标像素周围相关像素的信息，即邻域信息，可用于增强图像的细节和边缘，提高图像处理和识别的性能； 全局信息 (global)：指整张图像的信息，能够捕捉到图像整体的宏观特征，如图像的整体亮度、对比度等，对于图像分类和图像生成任务比较重要； 长距离依赖 (long d 阅读全文
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torch.backends.cudnn.enabled = True cuDNN的非确定性算法(NP)，等于True时启用，cuDNN设置为使用非确定性算法 torch.backends.cudnn.benchmark = True 再将benchmark设置为true，cuDNN将会自动寻找最适 阅读全文
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argparse的简介： argparser模块是Python内置的用于解析命令行参数和选项的模块。 argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口、定义它需要的参数。 使用步骤： argparse的使用步骤可以简化为以下四步 1. import argparse 导入模块 2. pars 阅读全文