深度学习中的交叉验证

交叉验证是指将数据集划分成n分，按照一定比例每次随机取出a份作为训练集，n-a份作为验证集，对模型进行训练，找到合适的模型参数，防止过拟合。

但在一般的深度学习训练中，不采用这种方法，通常是在数据集较小且训练资源充足的情况下才使用。