K折交叉验证方法

交叉验证的思想

  交叉验证主要用于防止模型过于复杂而引起过拟合,是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法。其基本思想是将原始数据进行划分,分成训练集和测试集,训练集对模型进行训练,测试集对模型进行测试,以此来作为模型的评价指标。

K折交叉验证

  将原始数据随即划分为K份,每次选择K-1份作为训练集,剩余一份作为测试集,交叉验证重复K次,取K次准确率的平均值作为最终模型的评价指标,如下图所示

      

 

posted @ 2022-01-06 09:36  Liang-ml  阅读(942)  评论(0)    收藏  举报