剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

题目：给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。　　困难

 

方法：单调递减的双端队列  时间复杂度O(n)  空间复杂度O(n) 

如果每次挪动滑动窗口都遍历去找最值，过于耗时，因此维护一个单调递减的双端队列

移动窗口时，当移除的数等于队首时，需要将队首出队列

　　　　　　若新入队的数大于队尾，则需将队尾出队，继续判断，直至小于队尾或队空，入队  （ 因为新入队的数相对于原先在队列中的数在滑动窗口中的位置靠后，即比先入队的数晚出窗口，故不用担心 ）

算法流程就是形成窗口前加入队列，形成窗口后开始将队首加入res

def maxSlidingWindow(nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        if nums == [] or k == 0:
            return []

        deque = []
        for i in range(k):
            while deque and deque[-1] < nums[i]:
                deque.pop()
            deque.append(nums[i])
        
        res = [deque[0]]
        for i in range(k,len(nums)):
            if deque[0] == nums[i - k]:
                deque.pop(0)
            while deque and deque[-1] < nums[i]:
                deque.pop()
            deque.append(nums[i])
            res.append(deque[0])
        
        return res