conda 常用指令

一、版本相关

1 conda --version        #查看conda版本，验证是否安装
2 conda update conda        #将conda更新至最新版本，也会更新其他相关的包
3 conda update --all        #更新所有包
4 conda update package_name        #更新指定的包

二、环境相关

1 conda create -n env_name        #创建名为env_name的新环境
2 conda create -n env_name python=3.7 numpy pandas        #可在创建环境的同时指定python版本和想要安装的包的名字
  conda create -n --prefix=env_path python=x.x　　　　# 在指定目录下建立conda虚拟环境
  conda config --append envs_dirs your_path　　　　# 按照上面方法建立环境可能没有环境名，还需要把路径加进去

3 conda remove -n env_name --all        #删除名为env_name的环境
4 conda info -e / conda env list        #查看所有环境
5 conda activate env_name        #切换至名为env_name的环境
6 conda deactivate        #退出当前环境
7 conda create --name new_env_name --clone old_env_name        #复制某个虚拟环境
8 conda env export>enviroment.yml        #导出当前虚拟环境
9 conda env create -f enviroment.yml        #创建导出的虚拟环境

三、包相关

1 conda install package_name        #安装指定的包
2 conda install package_name=版本号        #指定版本号安装
3 conda install package_name -i 源链接        #指定下载源安装
4 conda uninstall package_name        #卸载指定的包
5 
6 conda list        #当前虚拟环境下conda安装的包
7 conda list -n env_name        #可查看指定环境下conda安装的包
8 pip list        #当前虚拟环境下pip安装的包

四、源服务器相关

 1 conda config --show-sources        #查看当前使用的源
 2 conda config --remove channels 源链接或名称        #删除指定源
 3 conda config --add channels 源链接或名称       #添加指定源
 4 
 5 国内源服务器
 6 阿里云                    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 7 中国科技大学           https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
 8 豆瓣                       http://pypi.douban.com/simple/ 
 9 清华大学                 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
10 中国科学技术大学     http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

 

posted @ 2022-05-31 10:06  Liang-ml  阅读(496)  评论(0)    收藏  举报