摘要: 给定一个非负整数数组 A,返回一个由 A 的所有偶数元素组成的数组,后面跟 A 的所有奇数元素。 你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。 示例: 输入:[3,1,2,4] 输入:[3,1,2,4] 输出:[2,4,3,1] 输出:[2,4,3,1] 输出 [4,2,3,1],[2,4,1,3] 和 阅读全文
posted @ 2019-02-15 18:51 LiXinx学习笔记 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have ex 阅读全文
posted @ 2019-02-13 22:18 LiXinx学习笔记 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文件截图: 我将豆瓣某用户的想读、在读、读过书籍的名称以及链接采集下来并存入xml文件中,上图为某用户想读书籍的信息截图。 存储好书籍的链接以后,我们若想根据这个链接去访问每一本书的书籍主页并获得详细信息时,要面临的第一个问题就是:如何使用Python语言读取多个同名标签的文本值呢? 程序运行结果: 阅读全文
posted @ 2019-02-12 20:45 LiXinx学习笔记 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果想要对豆瓣某用户的评论数据进行情感分析,那么我们首先要将此用户的评论信息进行数据采集。 这里我将使用Python3对豆瓣某用户的评论数据进行采集,将结果数据储存到xml文件中,便于以后情感分析使用。 书评数据采集源代码:(以单用户为单位) 采集结果显示: 原创内容,转载请在文章首页附加原文链接! 阅读全文
posted @ 2019-01-24 22:09 LiXinx学习笔记 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.多元梯度下降算法演练1——特征缩放(Feature Scaling) (1)在一个有多个特征的机器学习问题中,并且确保这些特征的取值都处在一个相近的范围,这样梯度下降算法就能更快地收敛。 (2)例:关于房价问题。假如有一个具有两个特征的问题:x1:房屋面积的大小,取值在0~2000之间;x2:房 阅读全文
posted @ 2018-10-26 15:53 LiXinx学习笔记 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、监督学习(Supervised Learning) 举例:用一个软件来检验每一个用户的账户,判断它们是否被盗过(0代表未被盗过,1代表曾被盗过)。 二、无监督学习(Unsupervised Learning) 1.在无监督学习中我们已知的数据集没有标签或者它们具有相同的标签。无监督学习将这些数据 阅读全文
posted @ 2018-10-19 23:29 LiXinx学习笔记 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 方法一:使用一层for循环的方式 方式二:使用递归的方式 初次写博客的小白,如有错误,还请大佬们指正! 阅读全文
posted @ 2018-09-17 21:17 LiXinx学习笔记 阅读(2311) 评论(0) 推荐(0)