多尺度时序间相关性：MSGNet

DLinear的出现就是为了质疑注意力机制系列的能力，注意力机制系列在预测时，如果输入的嗯史数据过长，那么其预测未来的性能会变差。

上图可以看出，随着历史数据窗口的增加，基于注意力机制的那些former系列模型，会随着输入历史数据的长度，效果逐渐变差，而黑色线段代表的作者的模型及Dlinear模型，都是逐渐变得效果更好。

上图中右图 则说在不同的数据集上，作者的模型随着历史数据的长度增加，预测效果变得更好。