随笔分类 -  时序数据分析金融等

第2期 分布迁移下的深度学习时间序列异常检测方法探究 2021-09-22
摘要:2021-09-22 Gartner曲线:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741660322658337733&wfr=spider&for=pc source domain A中是有标签的数据;而target domain B中是没标签的数据,那么如何用好?某作 阅读全文

posted @ 2022-11-07 09:47 lmqljt 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

时序数据预处理
摘要:作者:Cyril-KI链接:https://www.zhihu.com/question/532003877/answer/2581549999来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 本科做了很长一段时间的负荷预测,我来说说正确的数据处理办法吧。 首先,你需要 阅读全文

posted @ 2022-09-06 13:21 lmqljt 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

图神经网络的灵魂三问 沈华伟
摘要:图卷积神经网络应该相信邻居吗? 出发点:现在的GCN改进方法都局限于对于信息聚合等等方面的改进,但是很少有人关注到邻居信息和自身信息的占比情况,有Attention方法可以解决,但是在实际中可能效果表现不佳,因为attention通常fitting训练集,训练集attention训练的好不代表效果就 阅读全文

posted @ 2022-07-01 16:11 lmqljt 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

协变量
摘要:关于协变量:我的建议是不要在这个定义上面钻牛角尖,因为“协变量”没有唯一定义,记住什么模型下什么变量可以叫“协变量”即可。 比如,线性回归的自变量可以叫“协变量”,协变量等同于自变量。线性回归模型如果是一个方差分析模型,则“无法控制”的连续变量叫“协变量”。回归模型的分类变量可以叫“因子”,而连续变 阅读全文

posted @ 2022-06-30 18:25 lmqljt 阅读(3310) 评论(0) 推荐(0)

深度学习在时序预测中的应用
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV13W411Q7Rp?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 日常生活中遇到的大部分都是时序的。基本上所 阅读全文

posted @ 2022-06-27 11:35 lmqljt 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)

深度学习与气象时序预测_张琦 2020.08.05
摘要:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411v7tM?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 如果一个序列是按照时间序列排序的,是按照时 阅读全文

posted @ 2022-06-25 11:21 lmqljt 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)

基于深度学习的时间序列预测模型研究 阎威武
摘要:https://www.koushare.com/video/videodetail/6238 时间序列是一个活跃且充满挑战的领域,时间序列分析与预测方法被广泛应用于各行各业中。传统统计学习预测方法难以建模复杂的时间序列,深度学习方法具有较强的非线性拟合能力,适合于时间序列的建模。本报告讨论两种基于 阅读全文

posted @ 2022-06-13 19:37 lmqljt 阅读(957) 评论(0) 推荐(0)

时间序列预测新范式:基于迁移学习的AdaRNN方法
摘要:整体来看波动较大,但是分成一个一个区间段来看,则符合高斯分布。 比如上图虚线隔开的区间。A,B,C可能彼此两两之间分布不一样,但是 每个肚子的区间可以看作是一个独立的分布,如果PA,PB,PC用高斯来表示的话 ,那么他们3个和test部分都是各自的分布状况。也即观察到时间序列中是存在内部的分布不一致 阅读全文

posted @ 2022-06-10 16:39 lmqljt 阅读(1936) 评论(0) 推荐(0)

2. 金融分析知识强化学习部分
摘要:视频课件位置:https://gitee.com/qiangchen_sh/stock-prediction/tree/master/引用baseline来源:https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models(强烈推荐) 整体大纲内容。 1 阅读全文

posted @ 2022-06-02 22:52 lmqljt 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

1. 时序练习(广告渠道vs销量预测)
摘要:用散点图来看下sales销量与哪一维度更相关。 和目标销量的关系的话,那么这就是多元线性回归问题了。 上面把所有的200个数据集都用来训练了,现在把数据集拆分一下,分成训练集合测试集,再进行训练。 可参考带代码中的点: """参考网友代码:""" # coding: utf-8 import os, 阅读全文

posted @ 2022-06-01 18:12 lmqljt 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

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