随笔分类 - python
摘要:PYTHON进阶 闭包 在嵌套函数的前提下,内部函数使用了外部函数的变量,并且外部函数返回了内部函数,这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包 优点: 无需定义全局变量即可实现通过函数,持续的访问、修改某个值 闭包使用的变量的作用域在函数内,难以被错误的调用修改 缺点: 由于内部函数持续引用外部函数的
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摘要:PySpark入门 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎;简单来说,Spark是一款分布式的计算框架,用于调度成百上千的服务器集群,计算TB、PB乃至EB级别的海量数据 PySpark是由Spark官方开发的Python第三方库 基础准备 下载包 cmd:pip install
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摘要:PYTHON执行SQL语句操作MySQL数据库软件 准备 安装第三方包PyMySQL 创建到MySQL的数据库链接 # 例 from pymysql import Connection # 获取到MySQL数据库的链接对象 conn = Connection( host='localhost', p
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摘要:PYTHON对象 概念类比 | 实际情况 | PYTHON | | | | | 设计表格 | 设计类 | | 打印表格 | 创建对象 | | 填写表格 | 对象属性赋值 | 类的属性称之为成员变量 类的行为称之为成员方法 self关键字 用来表示类对象自身 在方法内部,想要访问类的成员变量,必须使用
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摘要:PYTHON基础综合案例(数据可视化) pyecharts 可以借助pyecharts模块做出数据可视化效果图 pyecharts官网 pyecharts画廊 入门操作 pyecharts模块中有很多的配置选项,常用到2个类别的选项: 全局配置选项 可以通过set_global_opts方法来进行配
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摘要:PYTHON模块、包 模块 模块(Module)是一个python文件,以.py结尾;模块能定义函数、类和变量,模块里也能包含可执行的代码 作用:PYTHON中有很多各种不同的模块,每一个模块可以帮助我们快速的实现一些功能,我们可以认为一个模块就是一个工具包,每一个工具包中都有各种不同的工具供我们使
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摘要:PYTHON异常 异常的捕获 基本捕获语法: try: # 可能发生错误的代码 except: # 如果出现异常执行的代码 捕获指定异常: except 异常类型 as e: 如果尝试执行的代码的异常类型和要捕获的异常类型不一致,则无法捕获异常 一般try下方只放一行尝试执行的代码 捕获多个异常:
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摘要:PYTHON文件操作 文件的读取 | 方法 | 作用 | | | | | open(name,mode,encoding) | 打开文件name:要打开的目标文件名的字符串mode:设置打开文件的模式(访问模式):只读(r)、写入(w)、追加(a)等encoding:编码格式 | | read(nu
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摘要:PYTHON数据容器 一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素,每一个元素,可以使任意类型的数据 数据容器根据特点的不同,分为五类: 列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict) list(列表) 特点 可以同时容纳不同类型的元素有序
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摘要:PYTHON函数 函数是指组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段 语法: def 函数名 (传入参数): 函数体 return 返回值 参数可以省略,返回值可以省略(省略时接受到None,也可以手动写return None) None作为特殊的字面量,用于表示: 空、无意义;在
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摘要:PYTHON流程控制 布尔类型和比较运算符 比较运算符: ==、!=、>、<、>=、<= a = 10>5 b = False print(a,type(a)) print(b,type(b)) IF语句 PYTHON通过缩进来识别判断后需要执行几行语句 age = int(input("请输入年龄
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摘要:PYTHON基础 字面量 指在代码中,被写下来的固定的值 常用的值类型 | 类型 | 描述 | | | | | 数字(Number) | 支持- 整数(int)- 浮点数(float)- 复数(complex)(- 复数: 如4+3j,以j结尾表示复数)- 布尔(bool) | | 字符串(Stri
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摘要:PYTHON入门 为什么选择PYTHON 优势: 简单、易学、开发效率高 适用面: 自动化脚本、自动化办公、WEB应用程序、人工智能、大数据开发 PYTHON安装 官网下载PYTHON最新安装包 安装包勾选环境配置
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