PYTHON基础综合案例（数据可视化）

PYTHON基础综合案例（数据可视化）

pyecharts

• 可以借助pyecharts模块做出数据可视化效果图
• pyecharts官网
• pyecharts画廊

入门操作

• pyecharts模块中有很多的配置选项，常用到2个类别的选项：

  • 全局配置选项
    • 可以通过set_global_opts方法来进行配置
      • TitleOpts 标题配置项
      • LegendOpts 图列配置项
      • ToolboxOpts 工具箱配置项
      • VisualMapOpts 视觉映射配置项
      • TooltipOpts 提示框配置项
      • DataZoomOpts 区域缩放配置项
  • 系列配置选项

• 基础折线图

import pyecharts

# 得到折线图对象
line = pyecharts.charts.Line()
# 添加X轴数据
line.add_xaxis(["A国","B国","C国"])
# 添加Y轴数据
line.add_yaxis("GDP",[15,25,22])
# 生成图表
line.render()

• 基础地图

# 国内疫情地图

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
import json

a = open("E:/DOWNLOADS/资料/资料/可视化案例数据/地图数据/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
b = a.read()
c = json.loads(b)['areaTree'][0]['children']
data = []
for x in c:
    tuple_data =(x['name'],x['total']['confirm']) #需要根据/省，市，自治区加后缀匹配名称
    data.append(tuple_data)
map = Map()

map.add("国内疫情地图",data,"china")
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts()
)
map.render("china_data.html")
a.close()

• 基础柱状图

# 基础柱状图

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A国","B国","C国"])
bar.add_yaxis("GDP",[45,60,30])
# 反转XY轴
bar.reversal_axis()
bar.render("ZhuZhuangTu.html")