摘要: 理解模型输出配置 这张图展示了大语言模型(LLM)聊天交互的流程架构,可从以下模块逐一解析: 1. Prompt(输入模块) 包含两部分: Chat Options(运行时选项):标注为<<Runtime>>,是每次请求时传递的参数,若与启动选项冲突则覆盖启动选项。 Instructions(指令) 阅读全文
posted @ 2025-11-18 16:57 Milchs 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 理解Spring AI Message API 要理解这张 Spring AI Message API 的类图,我们可以从核心组件、继承关系、功能划分三个维度逐一拆解: 1. 图例与基础概念 左上角的图例说明: 箭头表示继承关系(IS A)或聚合关系(HAS A); 矩形框代表类(CLASS)。 2 阅读全文
posted @ 2025-11-18 16:11 Milchs 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 要让别人连接你本地的 MySQL 数据库,需完成配置 MySQL 允许远程连接、创建远程用户、开放网络权限这三个核心步骤,以下是详细操作指南: 一、修改 MySQL 配置文件(允许远程监听) MySQL 默认仅允许本地(localhost)连接,需修改配置使其监听所有 IP: 找到配置文件: Win 阅读全文
posted @ 2025-11-18 15:46 Milchs 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 理解函数调用(Function Calling) 要理解这张图,我们可以按步骤和组件拆解其流程,核心是展示 Spring AI 框架中 “大语言模型调用外部函数” 的完整逻辑: 1. 组件解析 Chat Prompt(含 function definition): 用户的聊天提示,其中包含函数定义( 阅读全文
posted @ 2025-11-18 15:13 Milchs 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 理解检索增强生成(RAG) 要理解这张图,我们可以将其拆分为两个核心阶段(离线文档处理 + 在线 RAG 推理),并逐一解析每个组件的功能和流程逻辑: 一、上方:Document Ingestion - ETL(离线文档摄入与处理,基于 ETL 流程) 这一阶段是 ** 为大语言模型准备 “知识底座 阅读全文
posted @ 2025-11-18 15:05 Milchs 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Chat Model理解 ChatModel API 让应用开发者可以非常方便的与 AI 模型进行文本交互,它抽象了应用与模型交互的过程,包括使用 Prompt 作为输入,使用 ChatResponse 作为输出等。ChatModel 的工作原理是接收 Prompt 或部分对话作为输入,将输入发送给 阅读全文
posted @ 2025-11-18 12:16 Milchs 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)