随笔分类 - 声学回声消除(AEC)
Acoustic Echo Cancellation
摘要：文章作者：凌逆战 文章代码（pytorch实现）：https://github.com/LXP-Never/AEC_DeepModel 文章地址（转载请指明出处）：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14779360.html 写这篇文章的目的： 降低全国想要做基
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摘要：论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制 摘要 回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数，我们称之为抑制损失，以平衡残
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摘要：论文地址：深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除（AEC）通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为有监督的语音分离问题，该问题将说话人信号和
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摘要：论文地址：声学回声消除与双信号变换LSTM网络 预训练模型：https://github.com/breizhn/DTLN-aec 论文代码：https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者： 摘要 本文将双信号变换LSTM网络(dual-signal transformat
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摘要：论文地址：ICASSP 2021声学回声消除挑战:数据集和测试框架 回声消除挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/AEC-Challenge 噪声抑制挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/DNS-Challenge 主页：h
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摘要：论文地址：Adaptive Algorithms For Acoustic Echo Cancellation In Speech Processing 自适应滤波是数字信号处理的核心技术之一，在科学和工业上有着广泛的应用领域。自适应滤波技术应用广泛，包括回波抵消、自适应均衡、自适应噪声抵消和自适应
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摘要：回声消除应用平台 基于DSP等平台的回声消除技术 基于windows等非实时平台的回声消除技术 基于DSP平台的回声消除技术 回音抵消的核心就是一个采用自适应算法的滤波器，虽然以前自适应信号理论发展迅速，但由于受到硬件的限制而难以实现，一直到上世纪70年代末80年代初，随着世界上第一片单片可编程DS
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摘要：作者：凌逆战 文章地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11773190.html 并不是每个自适应滤波器的的代码我都实现了，我需要一定的时间，一有时间我就会来更新代码，记得关注我，如果有问题记得反馈 另外科研严谨，搞科研的建议多看论文，因为我是业余的，写这领
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摘要：文章作者：凌逆战 文章地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音，这就是回声。一些回声是必要的，比如剧院里的音乐回声以及延迟时间较短的房间回声；而大多数回声会造成负面影响，比如在
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