随笔分类 - 论文翻译
主要分析我所阅读的论文
摘要：论文地址：基于时移建模的入耳式耳机透听系统 引用格式： 摘要 透传(hear-through，HT)技术是通过增强耳机佩戴者对环境声音的感知来主动补偿被动隔离的。耳机中的材料会减少声音 500Hz以上的高频成分。HT算法利用麦克风和用户耳朵之间的相对传递函数(RTF)产生人造声音，从而弥补环境声音的
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摘要：论文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph
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摘要：论文地址：在长短时记忆中学习内在的稀疏结构 论文代码：https://github.com/wenwei202/iss-rnns 引用格式：Wen W, He Y, Rajbhandari S, et al. Learning intrinsic sparse structures within l
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摘要：论文地址：深度噪声抑制模型的性能优化 引用格式：Chee J, Braun S, Gopal V, et al. Performance optimizations on deep noise suppression models[J]. arXiv preprint arXiv:2110.0437
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摘要：论文地址：高效个性化的助听器处理声音 引用格式：Nielsen J B, Nielsen J. Efficient individualization of hearing aid processed sound[C]//2013 IEEE International Conference on A
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摘要：论文地址：MelGAN：条件波形合成的生成对抗网络 代码地址：https://github.com/descriptinc/melgan-neurips 音频实例：https://melgan-neurips.github.io/ 配有MelGAN解码器的音乐翻译网络：https://www.des
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摘要：论文：2019_Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis 翻译总结：只需5秒音源，这个网络就能实时“克隆”你的声音 代码：Real-Time-Voice-Cloning |
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摘要：我醉了呀，当我花一天翻译完后，发现已经网上已经有现成的了，而且翻译的比我好，哎，造孽呀，但是他写的是论文笔记，而我是纯翻译，能给读者更多的思想和理解空间，并且还有参考文献，也不错哈，反正翻译是写给自己看的 文章方向：语音分离， 论文地址：Conv-TasNet：超越理想的语音分离时频幅度掩蔽 博客地
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摘要：论文地址：基于通用传递函数GSC和后置滤波的语音增强 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12232341.html 摘要 在语音增强应用中，麦克风阵列后置滤波可进一步减少波束形成器输出处的噪声成分。在麦克风阵列结构中，最近提出的通用传
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摘要：论文地址：2018_说话人验证的广义端到端损失 论文代码：https://google.github.io/speaker-id/publications/GE2E/ 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11799985.html 作者：凌逆战 摘要 在本论
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摘要：题目：带后置滤波的双通道广义旁瓣相消器（GSC）的分析 代码地址：https://github.com/XiaoxiangGao/Dual_Channel_Beamformer_and_Postfilter 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Neve
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摘要：论文题目：基于SincNet的原始波形说话人识别 代码地址：https://github.com/mravanelli/SincNet/ 论文作者：Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio 博客作者：凌逆战 博客地址(引用请注明出处)：https://www.cnblogs.co
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