摘要：
Spark-ML: 线性回归（LinearRegression），KMeans聚类算法实现。 高数： 多元函数微分（偏导数、全微分）。 408： 树与二叉树（性质、遍历）。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:34
最后的沙丘
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摘要：
Spark-ML: MLlib架构，数据类型（LabeledPoint，Vector），特征提取（TF-IDF，StandardScaler）。 高数： 定积分应用（求面积、旋转体体积）。 408： 串的模式匹配（KMP算法思想）。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:33
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Spark-ML: MLlib架构，数据类型（LabeledPoint，Vector），特征提取（TF-IDF，StandardScaler）。 高数： 定积分应用（求面积、旋转体体积）。 408： 串的模式匹配（KMP算法思想）。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:33
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摘要：
Spark-S: 有状态转换（updateStateByKey），窗口操作（window，reduceByKeyAndWindow）。 高数： 定积分定义与性质（牛顿-莱布尼茨公式）。 408： 队列（循环队列、链队）。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:33
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摘要：
DStream原理（微批处理），Socket流接收数据，flatMap + reduceByKey 实现WordCount实时统计。 不定积分（换元法、分部积分）。 栈（顺序栈、链栈）及应用 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:32
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摘要：
引入SparkSession，DataFrame创建（toDF，read.json），DSL风格语法（select，filter）。 微分中值定理（罗尔、拉格朗日）。 双链表的操作。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:32
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摘要：
pairRDD 操作（groupByKey，reduceByKey，sortByKey）。 导数定义与求导公式。 单链表的插入与删除算法。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:32
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摘要：
Action算子（reduce，collect，count，saveAsTextFile），RDD持久化（cache，persist）。 求极限方法（等价无穷小替换、洛必达法则）。 线性表（顺序表与单链表的定义） 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:31
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摘要：
Spark: RDD的创建（parallelize，textFile），Transformation算子（map，filter，flatMap）。 高数： 极限的定义与性质（夹逼准则、单调有界准则）。 408： 算法时间复杂度计算。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:31
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摘要：
Spark: 了解Spark生态圈（BDAS），安装Hadoop/Spark环境（Local模式）。 高数： 函数的概念与特性（有界性、单调性、奇偶性）。 408： 数据结构绪论（逻辑结构与物理结构）。 阅读全文
posted @ 2026-02-15 19:30
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