招聘平台是个好生意

招聘平台是个好生意

1. 招聘方、应聘方信息不对等。
2. 虚假泛滥加剧不对等。（这里记下，后面要考）
3. 平台拥有最多的双方信息，并且有如何暴露这些信息的权力。

利益角度讲，招聘、应聘双方是趋同的，而平台是要从双方身上赚取更多钱、更多钱、更多钱……

0x0 当初

让我们回到梦开始的地方

在初期，招聘平台无疑是“良药”。它解决了信息不对称的核心痛点：

• 效率提升： 打破了地域和时间限制，让企业和求职者能快速找到彼此，极大地提升了匹配效率。
• 成本降低： 相比于传统的线下招聘会、猎头等，线上平台的成本显著降低。
• 机会普惠： 为中小企业和普通求职者提供了更广阔的舞台，促进了人才的流动。

在这个阶段，平台的核心是“连接”，其价值在于作为中立、高效的中间人。

0x1 现在

当资本成为主导力量后，平台的根本目标从“高效连接”转变为“利润最大化”。这时，“良药”的成分开始变质，“毒药”属性逐渐显现，这个转变的核心：

1. 利用信息差，制造新的壁垒：
   • 对企业方： 平台知道哪些是活跃求职者，哪些是“沉睡”简历。它会利用这个信息，向企业售卖“优先曝光”、“简历置顶”、“急聘标识”等服务。原本是信息池，现在被人为分割成“免费区”和“VIP区”，企业不付费就找不到合适的人。
   • 对求职方： 平台知道你的简历被谁看过、看了多少次。它会利用求职者的焦虑，兜售“简历优化”、“求职顾问”、“薪资竞争力分析”等服务。你感觉在裸泳，平台就卖给你“救生圈”。
2. 监管视为成本，而非护城河：
   • 成本思维： 严格的资料审核、打击虚假职位、处理用户投诉，都需要大量的人力物力投入。在资本追求高增长、低成本的逻辑下，这些都成了“不必要的成本”。只要不触碰法律红线（规避法律风险），能省则省。
   • 劣币驱逐良币： 由于监管缺失，浮夸简历和虚假职位（如“钓鱼岗”、“储备岗”）泛滥。诚实的企业和求职者发现，不“注水”就很难获得关注，被迫卷入这场军备竞赛。最终，整个平台的信任基础被侵蚀。
3. 信任的瓦解，形成恶性循环：
   • 企业方： 收到大量注水简历，筛选成本剧增，对平台推荐的候选人信任度下降。
   • 求职方： 投递简历石沉大海，面试后发现货不对板，对平台上的职位真实性产生怀疑。
   • 平台方： 看似用户活跃度很高（大量投递和发布），但有效匹配率却在下降。为了维持增长数据，平台可能进一步通过算法制造“虚假繁荣”，比如推送大量不相关的职位，让用户感觉“有事可做”，进一步加剧了混乱。
     这个循环最终导向一直烂下去。平台不再是价值创造的赋能者，而变成了利用自身规则和信息优势，从买卖双方身上榨取价值的“收费站”。

在虚假职位泛滥的时候招聘、应聘双方就会更加不信任，也就更加倾向于通过平台这个中间商解决问题，那么付费意愿就会提高，最终好处平台赚，问题由招聘、应聘双方来买单。我想浑水摸鱼形容的应该就是这类情况。

0x3 恶性循环

在这个现象中内含这样一个恶性循环

资本要求增长 → 平台推出付费功能，加剧信息不公 
→ 用户为获得优势而开始浮夸、作弊 → 平台环境恶化，信任度下降 
→ 用户更难找到匹配，更依赖平台的“付费捷径” → 平台收入增长，验证了商业模式的“成功” 
→ 资本继续要求增长……

在这个循环里，平台的成功（收入增长）恰恰建立在生态的失败（信任崩塌）之上。平台越赚钱，用户可能就越痛苦。招聘从一场“双向奔赴的交流”，异化成了一场“相互提防的战争”。

0x4 普遍现象

招聘平台现象绝非孤例。几乎所有被深度资本化的互联网平台，都或多或少地走上了这条路：

• 电商平台： 从“万能的淘宝”到“竞价排名的PDD”。初期是C2C的乐园，后期则是流量生意，不买“直通车”就无人问津，假货、刷单屡禁不止。
• 外卖平台： 从“方便生活”到“高佣抽成+算法压榨”。平台利用对商家和骑手的绝对信息优势，不断提高佣金，压缩骑手配送时间，将成本和风险外部化。
• 内容/社交平台： 从“分享生活”到“流量至上+信息茧房”。算法不再以“优质内容”为首要推荐标准，而是以“用户停留时长”为核心，导致耸人听闻的标题党、谣言、极端言论泛滥，因为这些东西最能吸引眼球。

当一个平台掌握了足够多的用户和数据，形成了事实上的垄断或寡头地位后，它的初心（连接、效率、普惠）就会被资本的意志（增长、利润、垄断）所取代。

• “良药”是它进入市场、吸引用户的诱饵；
• “毒药”是它收割市场、实现利润最大化的必然手段。

而在这个过程中被牺牲掉的，恰恰是平台赖以生存的根基——用户的信任和整个生态的健康。

0x5 AI编程

当前被资本强行推广的、成熟度不足的AI开发技术，正是这个逻辑下最典型的牺牲品。

宏大叙事

一场被资本催生的生产力革命

• 对开发者： 告别重复劳动，实现“10倍效率”，从“码农”解放为架构师和创造者。
• 对企业： 大幅降低人力成本，缩短产品开发周期，用更少的人做更多的事。
• 对资本： 这是一个全新的、万亿级别的赛道，是继互联网、移动互联网之后最大的增长引擎。谁先占领，谁就定义下一个时代。

在这个叙事下，不用AI就会被淘汰的焦虑感被成功制造出来，这为资本的“强行推广”铺平了道路。

现实情况

当不成熟的技术遭遇不耐烦的资本

• 幻觉与不可靠性： 它会自信地生成看似正确但实则充满bug的代码，甚至会虚构不存在的API。
• 安全漏洞： 缺乏对安全最佳实践的理解，容易引入注入攻击、硬编码密钥等风险。
• 上下文理解有限： 对于大型、复杂的遗留系统，它难以理解全局架构，生成的“补丁”可能破坏系统稳定性。
• 知识产权风险： 训练数据的来源模糊，生成代码的版权归属不清。

而资本的逐利本性，决定了它没有耐心等待技术慢慢成熟。于是，我们看到了以下“毒化”现象：

• 强行集成，而非辅助： 企业为了追求“降本增效”的财报亮点，强制要求开发团队使用AI工具，并将其作为KPI。这导致AI从一个“辅助”工具，异化为一个必须依赖的生产环节。
• 追求表面指标： 资本和企业管理层关心的是“代码生成量”、“开发速度提升百分比”等易于量化的虚荣指标，而不是“代码质量”、“长期可维护性”、“安全性”等更重要的核心价值。
• 过度营销与泡沫： AI工具被吹捧成无所不能的“银弹”，掩盖了其在实际工程中的局限性和风险。

谁是牺牲品

• 技术本身：这项技术本身会产生巨大的不信任感和抵触情绪。
• 开发者：责任与工具错位、技能退化风险、价值被贬低。
• 产品质量与最终用户：由仓促上马的AI工具构建的软件，其底层必然充满了技术债务。这些系统可能表面上功能齐全，但内部脆弱、充满隐患。最终，为这些不靠谱的产品买单的，是毫不知情的最终用户。

5.1 资本的野望

• 期望：人力成本的极致压缩、开发周期的无限加速、构建技术壁垒与垄断地位、资本市场的估值狂欢。
• 实得：成本转移与隐性成本激增、虚假的效率与整体周期的拉长、技术护城河的消失与军备竞赛、估值泡沫与讲故事的胜利。

大家都知道现实情况一塌糊涂，但资本不在乎，因为它依旧在金融市场上节节高升。因为资本有双标的价值评判

时间尺度的错位

• 工程世界： 以“年”和“月”为单位，关心的是系统的长期健康和稳定性。技术债务的偿还周期很长。
• 金融世界： 以“季度”和“天”为单位，关心的是财报预期、市场情绪和短期股价波动。资本没有耐心等待技术慢慢成熟。

评价体系的错位

• 工程世界： 评价标准是“代码质量”、“系统稳定性”、“用户口碑”。
• 金融世界： 评价标准是“增长故事”、“市场份额”、“未来想象空间”。

风险承担者的错位

• 制造一塌糊涂现实的决策者（企业高管、投资者）往往不是最终的承担者。技术债务的恶果由开发团队和最终用户承担。
• 金融泡沫破裂的损失由后来的接盘者和普通股民承担。
• 早期进入的资本，早已在节节高升的过程中套现离场，赚得盆满钵满。

至此，让我们为开发者默哀1秒钟，为用户默哀3分钟。