opencode 起手式

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opencode 是一个TUI终端开发工具,它是Claude code开源版

当前 opencode 还有以下特点

  • 优秀的中文教程 opencode 中文教程
  • 当前免费模型 Grok Code Fast 1Big PickleGLM 4.7MiniMax M2.1
  • 支持 Superpowers 插件

Superpowers 插件 是目前 AI 编码代理领域最受欢迎、最有影响力的技能框架之一,由开发者 obra(fsck.com 作者)创建,主要目标是为编码代理(coding agents)提供一套完整、可组合、可复用的软件开发工作流和方法论。更多请阅读 Superpowers 深度解析

它最初是为 Claude Code 设计的,后来扩展支持 OpenCode 和 OpenAI Codex 等平台,成为跨平台的事实标准技能库(截至2026年初,GitHub 星数已超过 15k+)。

缺点

  • 插件、MCP安装比较麻烦,没有一键安装
  • GUI客户端(不依赖终端)不成熟

一、准备

1.1 安装

参考 安装:5 分钟搞定

说明

  • 通过curl安装命令客户端名叫opencode-cli
  • 通过 备用安装方式npmpnpmbunyarn 安装后客户端名叫 opencode (这种较多)

1.2 安装插件

推荐安装 Superpowers 插件,借鉴开源社区在工程实践中的优秀规范经验

# 克隆仓库到指定位置
mkdir -p ~/.config/opencode/superpowers
git clone https://github.com/obra/superpowers.git ~/.config/opencode/superpowers

#创建插件目录并建立软链接(让 OpenCode 能发现它)
mkdir -p ~/.config/opencode/plugin
ln -sf ~/.config/opencode/superpowers/.opencode/plugin/superpowers.js ~/.config/opencode/plugin/superpowers.js

# 重启 OpenCode(最重要一步!)。退出当前 opencode 会话,然后重新打开即可

验证方案,启动 opencode 终端后问一句:"do you have superpowers?" 应该明确回答有

1.3 安装MCP

  • web 搜索插件 mcp-fetch 特点不用FQ,缺点不能搜github
  • context7 提供最新API查询
  • app.grep 提供文件内容搜索

通过编辑 ~/.config/opencode/opencode.jsonc 文件可以实现MCP服务安装,大概如下

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    // 网页搜索
    "fetch": {
      "type": "local",
      "command": [
        "bun",
        "x",
        "fetch-mcp@latest"
      ],
      "enabled": true,
      "timeout": 60000,
      "environment": {
        "PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH": "0",
        "FETCH_MCP_HEADLESS": "true"
      }
    },
    // 开源项目最新API接口查询
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["bun", "x", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "你的 API_KEY"],
      "enabled": true
    }, 
    // 搜索海量GitHub仓库
    "grepapp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.grep.app",
      "enabled": true
    }
  },
  "plugin": [
     // 本地存储跨项目长期记忆
     "opencode-mem",
     // 自动裁剪当前会话。比起节省token更重要的是让AI注意力更加集中
     // 理论上它会让AI调用缓存更容易失效
     "@tarquinen/opencode-dcp@latest",
  ]
}

搜索

搜索是实时扩大AI认知边界的一个重要手段,一次搜索可能改变技术方案的主体思路,这让搜索MCP显得尤为重要。

Open-WebSearch

安装Open-WebSearch 代替 fetch

docker run -d \
  --name web-search \
  -p 7878:3000 \
  -e ENABLE_CORS=true \
  -e CORS_ORIGIN=* \
  -e DEFAULT_SEARCH_ENGINE=bing \
  ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest

增加mcp配置

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    // 网页搜索
    "websearch": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:7878/mcp",
      "enabled": true
    }
}

SearchMCP

使用更强搜索能力的 SearchMCP

  • web_search - 通过 SearXNG 进行多引擎聚合搜索,支持知识卡片和相关建议
  • google_search - 直接抓取 Google 搜索结果
  • read_url - 抓取网页内容并转换为 Markdown,支持分页查看长文档

要求必须使用代理软件

安装 SearchMCP 代替 fetch

1.4 首个提问

对于新项目以下提问可以引导你实施,提升工作效率

英文版

I want to start a new project: [简单一句话描述项目]

Please follow your full Superpowers workflow from the beginning:
1. Start with brainstorming and design refinement
2. Use git worktrees for isolation
3. Break everything into small testable tasks
4. Strictly follow RED-GREEN-REFACTOR for every change
5. Do two-stage reviews between tasks

中文版

我想启动一个新项目:[在此用一句话描述项目]

请从头开始遵循您的完整 Superpowers 工作流程:
1. 从头脑风暴与设计优化开始
2. 使用 git worktrees 进行隔离开发
3. 将所有工作拆分为可测试的小任务
4. 对每个更改严格遵循 RED-GREEN-REFACTOR 循环
5. 在任务间执行两阶段代码评审

说明git worktrees隔离开发时,AI会将某个功能块创建为独立目录进行实现,待实施检验完成后会提醒你将代码其合并到当前项目。

二、界面操作说明

2.1 多项选择界面

在和AI对话过程中,有时需要我们一次选择确定多个事项,opencode 会显示这样的界面

opencode多选卡片

它的操作方法是

  1. 先用/定位你要选择的条目,再按回车键Enter确定选中
  2. 然后通过切换到下一个待选卡片继续选中。可以使用回到之前选择的卡片上重选
  3. 在最后一个卡片Submit上输入Enter后将提交整个选择结果

三、常见问题

问题:如何输入多行。Shift+Enter会直接发送输入内容
解决办法:使用Ctrl+J

问题:Linux TUI 选中历史对话内容提示“Copied to clipboard”但粘贴没有内容
解决办法:opencode 依赖xclip软件实现复制,检查xclip软件是否安装,是否能够正常使用。

问题:.worktrees 合并失败导致代码丢失!
问题描述 .worktrees AI合并失败后并没有提示出来,后续操作又会导致.worktrees目录被删除。由于.worktrees目录不会被git跟踪,最终无法找回代码。

解决办法:在将.worktrees合并到主分支之前先备份一次。比如 ! 进入shell模式 cp -r .worktrees .worktrees.bak

posted @ 2026-01-25 16:08  络终  阅读(505)  评论(0)    收藏  举报