第三次作业，卷积神经网络

心得：首先了解了卷积神经网络的应用方面，生活中无处比在。然后了解了损失函数用来衡量卷积函数的吻合度。也了解了传统神经网络和卷积神经网络和相同之处与不同之处，其实卷积就是对两个实变函数的一种数学操作，然后了解了卷积神经网络的五个典型结构，最后又简单了解了一下代码利用卷积神经网络完成图像分类的功能。

问题：在用二维卷积处理双胞胎兄弟姐妹这样的照片时可一正确的分辨吗？