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2023年11月15日
基于JuiceFS 的低成本 Elasticsearch 云上备份存储
摘要: 杭州火石创造是国内专注于产业大数据的数据智能服务商,为了解决数据存储及高效服务客户需求,选择了 Elasticsearch 搜索引擎进行云上存储。基于性能和成本的考虑,在阿里云选择用本地 SSD ECS 机型自建集群。但由于是自建集群,如何同步解决数据备份问题并实现最优成本呢? 1.背景介绍 Ela
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posted @ 2023-11-15 16:33 JuiceFS
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2023年10月25日
POSIX 真的不适合对象存储吗?
摘要: 最近,留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章,作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难,性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时,作者认为是 POSIX 本身存在的缺
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posted @ 2023-10-25 11:34 JuiceFS
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2023年10月9日
JuiceFS 目录配额功能设计详解
摘要: JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能。已发布的命令支持为目录设置配额、获取目录配额信息、列出所有目录配额等。完整的详细信息,请查阅文档。 在设计此功能时,对于它的统计准确性,实效性以及对性能的影响,团队内部经历过多次讨论和权衡。在本文中,我们会详述一些在设计关键
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posted @ 2023-10-09 15:53 JuiceFS
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2023年9月22日
小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
摘要: 小米作为全球知名的科技巨头公司,已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术,这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中,小米曾尝试了多种不同的存储方式,包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而
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posted @ 2023-09-22 14:18 JuiceFS
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2023年8月25日
浅析 GlusterFS 与 JuiceFS 的架构异同
摘要: 在进行分布式文件存储解决方案的选型时,[GlusterFS](https://github.com/gluster/glusterfs) 无疑是一个不可忽视的考虑对象。作为一款开源的软件定义分布式存储解决方案,GlusterFS 能够在单个集群中支持高达 PiB 级别的数据存储。自从首次发布以来,已
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posted @ 2023-08-25 10:38 JuiceFS
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2023年8月16日
存算分离实践:构建轻量、云中立的大数据平台
摘要: > 今天我们将分享社区用户多点 DMALL 的案例。多点 DMALL 是亚洲领先的全渠道数字零售解决方案服务商,目前已与 380 家零售企业达成合作,覆盖 6 个国家和地区。 > > 面对 B 端客户日益增长的企业数据,存算一体的架构显得力不从心。计算资源冗余浪费、所依靠的CDH发行版技术栈复杂、部
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posted @ 2023-08-16 16:57 JuiceFS
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2023年8月11日
网易互娱出海之旅:大数据平台上云架构设计与实践
摘要: 2020 年初,随着网易互娱的海外业务增长与海外数据合规的需求,我们开始了网易互娱大数据离线计算平台迁移出海的工作。前期,我们采取了云主机裸机加上高性能 EBS 块存储的方案。但是,这个方案存储费用高昂,成本是国内自建机房的数十倍。 于是,我们决定在公有云上构建一个平台,这个平台不仅需要更加适应当前
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posted @ 2023-08-11 15:21 JuiceFS
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2023年8月7日
实现无限存储:基于JuiceFS 创建 Samba 和 NFS 共享
摘要: 随着企业数据量的持续增长,存储容量需求日益增大。如何采用没有容量上限的云存储替换本容量有限的本地磁盘,已成为广泛的需求和共识。特别是在企业中常用的 Samba 和 NFS 共享,如果能够使用云存储作为底层存储,就能有效解决存储扩容和本地磁盘损坏导致的数据丢失问题。 本文将以 Linux 系统为例,介
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posted @ 2023-08-07 14:22 JuiceFS
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2023年8月2日
构建易于运维的 AI 训练平台:存储选型与最佳实践
摘要: 伴随着公司业务的发展,数据量持续增长,存储平台面临新的挑战:大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂等问题。除了这些技术难题,我们基础团队的人员也比较紧张,负责存储层运维的仅有 1 名同事,因而组件的易用性,一直也是我们评估的重要维度。 我们尝试过文件系统包括有 NFS
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posted @ 2023-08-02 16:36 JuiceFS
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2023年7月14日
万字长文 | Hadoop 上云: 存算分离架构设计与迁移实践
摘要: 一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来,每年都保持着高速增长,业务的增长带来了数据量的剧增。 在过去几年中,我们按照每 1 到 2 年的规划扩容硬件,但往往在半年之后就不得不再次扩容。而每次扩容都需要花费大量精力。 **为了解决包括扩容周期长、计算存储资源
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posted @ 2023-07-14 14:19 JuiceFS
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