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2024年7月12日
SeaweedFS + TiKV 部署保姆级教程
摘要: 在使用 JuiceFS 时,我们选择了 SeaweedFS 作为对象存储,以及 TiKV 作为元数据存储,目前在 SeaweedFS 上已经存储了近1.5PB 的数据。关于 SeaweedFS 和 TiKV 配置的参考资料不多,本文将为社区各位用户提供我们的部署实践,并提供详细的命令示例,希望能给社
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posted @ 2024-07-12 15:09 JuiceFS
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2024年6月26日
基于 JuiceFS 构建高校 AI 存储方案:高并发、系统稳定、运维简单
摘要: 中山大学的 iSEE 实验室(Intelligence Science and System) Lab)在进行深度学习任务时,需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下,原先使用的 NFS 性能较低,常在高峰期导致数据节点卡死。此外,NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机,该机器上的数据将
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posted @ 2024-06-26 16:34 JuiceFS
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2024年6月12日
贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座
摘要: 贝壳机器学习平台的计算资源,尤其是 GPU,主要依赖公有云服务,并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源,存储系统需具备高度的灵活性,支持跨区域的数据访问和迁移,同时确保计算任务的连续性和高效性;此外,随着数据量的增长,元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对
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posted @ 2024-06-12 16:28 JuiceFS
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2024年5月17日
稳定、省钱的 ClickHouse 读写分离方案:基于 JuiceFS 的主从架构实践
摘要: Jerry 是一家位于北美的科技公司,利用人工智能和机器学习技术,简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国,Jerry 的应用在其所属领域排名第一。 随着数据规模的增长,Jerry 在使用 AWS Redshift 时遇到了一些性能与成本的挑战。Jerry 重新设计了系统架构,使用 ClickHo
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posted @ 2024-05-17 11:12 JuiceFS
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2024年5月6日
JuiceFS v1.2-beta1,Gateway 升级,多用户场景权限管理更灵活
摘要: JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中,除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外,新增三个特性: Gateway 功能扩展:新增了“身份和访问管理(Identity and Access Management,IAM)” 与 “事件通知” ,为用户提供更安全、灵活和自动
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posted @ 2024-05-06 10:44 JuiceFS
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2024年4月12日
如何使用 Grafana 监控文件系统状态
摘要: 当 JuiceFS 文件系统部署完成并投入生产环境,接下来就需要着手解决一个非常重要的问题 —— 如何实时监控它的运行状态?毕竟,它可能正在为关键的业务应用或容器工作负载提供持久化存储支持,任何小小的故障或性能下降都可能造成不利的影响。 JuiceFS 启动后会实时发布自身的运行状态数据,只需结合
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posted @ 2024-04-12 14:50 JuiceFS
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2024年4月7日
大模型存储实践:性能、成本与多云
摘要: 大模型应用领域的迅猛发展,也推动着基础技术领域持续探索和进步。文件存储服务在 AI 基础设施中成为不可或缺的重要部分。 在过去 18 个月的时间里,JuiceFS 团队与 MiniMax,阶跃星辰,智谱 AI,面壁智能,零一万物等大模型团队展开了交流与合作,已经支持了多家客户生产环境中数千卡的训练任
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posted @ 2024-04-07 15:03 JuiceFS
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2024年3月28日
知乎:多云架构下大模型训练,如何保障存储稳定性?
摘要: 知乎,中文互联网领域领先的问答社区和原创内容平台,2011 年 1 月正式上线,月活跃用户超过 1 亿。平台的搜索和推荐服务得益于先进的 AI 算法,数百名算法工程师基于数据平台和机器学习平台进行海量数据处理和算法训练任务。 为了提高系统的易用性和灵活性,知乎实施了多云混合部署架构,允许不同云上的作
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posted @ 2024-03-28 14:09 JuiceFS
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2024年3月22日
在 Google Colab 中使用 JuiceFS
摘要: Google Colaboratory(Colab)是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本,直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源,为公众提供免费的的在线编程服务,以及免费的 GPU 资源,虽然在使用方面有一定的规则限制,但对于一
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posted @ 2024-03-22 15:16 JuiceFS
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2024年3月6日
从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估
摘要: 随着 AI 技术的迅速发展,模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升,这些趋势使得高性能计算(HPC)变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源,比如 GPU 和 CPU 集群,提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而,这也带来了新的挑战,尤其是在存储系统方面,包括如何有效处理大量数据、
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posted @ 2024-03-06 11:28 JuiceFS
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