TimeScaleDB与MinIO数据监控搭建(Grafana+Prometheus+Alertmanager+Docker)

一、基础资源搭建过程

  1. 上传本地搭建基础资源

通过可视化工具(如MabaXterm)登录公司内网服务器192.168.15.149,输入账号:*****,密码:******进入。

切换进######路径下:cd ######

然后另打开本地的搭建基础资源文件所在目录db-monitoring,选中顶层文件夹,直接拖动到MabaXterm界面中的当前界面左侧(因为MabaXterm不支持直接上传文件夹,所以直接拖动):

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拖动完成后,确认搭建文件夹db-monitoring已整体完成上传:

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 2. 确认待监控的timescaledb服务以及minio服务所在网络,并以此修改监控compose.yaml文件的网络部分配置代码

执行命令:sudo docker network ls,查询timescaledb服务网络和minio网络:

 

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进入到monitoring-compose.yaml文件,修改文件内网络部分配置,和查询出的结果保持一致:

 

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 3. 核实内网服务器timescaledbminio的服务是否都已正常启动,端口号多少等

执行命令:sudo dockers ps (可辅助查看各自搭建的compose.yaml等)

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4. 进入到数据库监控离线镜像所在路径,执行镜像加载

1)切换到离线本地的镜像存储文件夹

cd /home/zncp02/db-monitoring/docker_images/

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2)依次执行所需镜像的安装

docker load -i prometheus-v2.47.0.tar

docker load -i grafana-10.1.0.tar

docker load -i alertmanager-v0.26.0.tar

docker load -i postgres-exporter-v0.15.0.tar

docker load -i node-exporter-v1.6.1.tar

docker load -i haproxy-exporter-v0.15.0.tar

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 5. 进入到数据库监控compose.yaml所在路径,执行服务安装

cd /home/zncp02/db-monitoring/

sudo docker-compose -f monitoring-compose.yaml up -d

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6. 验证监控服务是否搭建成功

1)检查容器服务状态,查看STATUS列是否都已UP

docker ps

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2)访问prometheus监控节点状态页,观察各节点状态是否都正常

访问:192.168.15.149:9090/targets?search=

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发现两类节点有问题:

问题1minio监控节点有问题;

问题2postgres-exporter监控节点有问题

问题1的原因分析与解决步骤

原因分析:minio2018版本之后内置了prometheus的指标查询,不再需要第三方的工具(如exporter等),但是他需要minio再搭建容器服务的时候,就要追加一句认证语句,缺少这一句就会报如上图片的错误。
解决步骤:

1)回到minio搭建compose文件所在文件夹,执行容器服务关闭

 cd /home/zncp02/itf_minio/

sudo docker-compose -f monitoring-compose.yaml down

(2)双击打开docker-compose.yml文件,追加认证语句(每个节点都要追加)

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- MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE=public

3)重启容器服务,并查看服务状态

sudo docker-compose -f monitoring-compose.yaml up -d

sudo docker ps

4)重新访问prometheus监控节点状态页,观察各节点状态是否都正常

访问:192.168.15.149:9090/targets?search=

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问题2的原因分析与解决步骤

原因分析:postgres-exporter容器启动时会关联queries.yaml配置,里面的语法编写错误或格式错误,都会导致监控节点状态异常

解决步骤:

1)因为queries.yaml内部定义的是自定义数据指标查询,只有当用户进行自定义监控面板、个性化数据图表配置时才会需要。因为我们所使用的监控面板都是grafana官方提供的面板,所使用的指标数据源是exporter(各导出器)默认内置查询,所以直接将queries.yaml内部配置代码清掉即可!

2)重新访问prometheus监控节点状态页,观察各节点状态是否都正常

访问:192.168.15.149:9090/targets?search=

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二、监控面板配置过程

(1)登录访问grafana(用户名:admin 密码:admin123

访问网址:http://192.168.15.149:3000/login

用户名:admin 密码:admin123

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(2) 确认监控数据源是否已正确加载

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该页面显示已正确加载数据源。

如果没有正确加载,需去服务器的datasources.yaml文件查看格式和内容是否有效:

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(3)配置数据库监控Dashboards

方式一:通过grafana官网查到的Dashboard ID导入

Minio的集群监测为例:

访问grafana官网:https://grafana.com/grafana/dashboards,查询minio 公开的面板案例,并选中一款,记录其id

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 访问自己搭建的grafana地址,在主页点击右上角的“+”号,点击“Import dashboard

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在新页面输入刚刚官网查询到的id,点击“Load”按钮

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新页面会自动生成该面板的名称、存储文件夹,用户需手动确认、选择Prometheus数据源(我们搭建的时候配置文件配置的数据源会自动显示在这里,如果没有任何一个数据源,页面也会引导手动在线创建一个数据源),并点击“Import”按钮

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配置成功后,会自动跳转显示监控面板:

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 所有已配置的面板在Home---Dashboards----General处都会显示

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方式二:通过导入json格式文件生成Dashboard

minio的各节点监控为例:

访问miniogithub开源网址,进入监控相关文件层级,找到节点监控面板json

https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/metrics/prometheus/grafana/node/minio-node.json

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复制其内部的json,保存到本地,并自定义命名(如minio-node.json)。

访问自己搭建的grafana地址,在主页点击右上角的“+”号,点击“Import dashboard

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 进入导入面板页面,点击页面顶部区域的Upload dashboard JSON file,将刚刚本地创建的minio-node.json导入

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上传json文件成功后,新页面会自动生成该面板的名称、存储文件夹

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 点击import”按钮,进入面板展示页面,在顶部的筛选区域依次选定:监控数据源、监控jobminio节点,自动展示图表信息

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三、附录:监控面板一览表

1PostgreSQL Database

面板名称:PostgreSQL Database

Grafana Dashboard ID: 9628

访问地址:

http://192.168.15.149:3000/d/000000039/postgresql-database?orgId=1&refresh=10s&from=now-6h&to=now

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2MinIO Dashboard

面板名称:MinIO Dashboard

Grafana Dashboard ID: 13502

访问地址:

http://192.168.15.149:3000/d/TgmJnqnnk/minio-dashboard?orgId=1&var-scrape_jobs=minio-cluster

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3MinIO Node Dashboard

面板名称:MinIO Node Dashboard

Grafana Dashboard ID: 15306

访问地址:

http://192.168.15.149:3000/d/TgmJnnqn2k/minio-node-dashboard?orgId=1&var-DS_PROMETHEUS=DS_PROMETHEUS&var-scrape_jobs=minio-node&var-server=minio1:9000

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4MinIO Bucket Dashboard

面板名称:MinIO Bucket Dashboard

Grafana Dashboard ID:19237

访问地址:

http://192.168.15.149:3000/d/TgmJnqnnk2/minio-bucket-dashboard?orgId=1&var-scrape_jobs=minio-bucket

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5Node Exporter Full

面板名称:Node Exporter Full

Grafana Dashboard ID: 1860

访问地址:

http://192.168.15.149:3000/d/rYdddlPWk/node-exporter-full?orgId=1&refresh=1m&var-ds_prometheus=DS_PROMETHEUS&var-job=node-exporter&var-nodename=10eb0cd53f3b&var-node=node-exporter:9100

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posted @ 2025-12-01 13:40  上清风  阅读(19)  评论(0)    收藏  举报