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posted @ 2025-05-12 19:02
Jenny43473
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摘要：
Q1: 手写数字识别为什么不用二进制而用向量表示结果？ A：图形的形状要素与二进制数值最高位很难建立联系。当然如果要求输出结果为二进制，只需要再加一层神经元即可，将向量表转换成二进制。 Q2：泛化？ A：机器学习的核心指标，表示模型对未见过的数据的适应与预测能力，可以类比人类的学习过程。 提升泛化能 阅读全文
posted @ 2025-05-12 18:35
Jenny43473
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RNN 首先看一个简单的循环神经网络如，它由输入层、一个隐藏层和一个输出层组成： 如果把上面有W的那个带箭头的圈去掉，它就变成了最普通的全连接神经网络。x是一个向量，它表示输入层的值（这里面没有画出来表示神经元节点的圆圈）；s是一个向量，它表示隐藏层的值（这里隐藏层面画了一个节点，你也可以想象这一层 阅读全文
posted @ 2025-05-12 18:28
Jenny43473
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