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2025年6月6日
【银河麒麟高级服务器操作系统】正式上线云主机官方镜像
摘要: 在数字化转型与信息技术应用创新加速推进的当下,企业上云正面临两大关键挑战:基础设施的安全可控与软件的正版合规。为此,京东云与国产操作系统领军品牌麒麟软件达成深度合作,双方已完成银河麒麟高级服务器操作系统与京东云平台在海光、鲲鹏、Intel、AMD等多款x86、arm处理器的适配认证,基于此,京东云正
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posted @ 2025-06-06 17:02 京东云开发者
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2025年6月3日
解剖DeepSeek四把刀,一场深到源码,大到行业,细到人心的手术盛宴
摘要: 在拆解DeepSeek源码后,会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT-4”的国产大模型,藏着令人拍案叫绝的工程智慧,却也暗藏致命软肋。 第一刀:切开开源表象,DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套开源策略藏着精妙算计。他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”,而
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posted @ 2025-06-03 17:59 京东云开发者
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Taro on Harmony C-API 版本正式开源
摘要: Taro 是由京东发起并维护的开放式跨端跨框架解决方案,支持以 Web 的开发范式来实现小程序、H5、原生 APP 的跨端统一开发,从 18 年开源至今,在 GitHub 已累计获得 36,000+ Stars。 Taro x 纯血鸿蒙 在过去的一年中,Taro 经历了显著的蜕变,Taro on H
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posted @ 2025-06-03 17:59 京东云开发者
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做「长期主义者」的技术人们
摘要: 在技术发展的浪潮中,有人辗转风口,有人深耕沉淀。我们邀请到三位京东零售技术专家——他们以年为刻度,诠释了什么是技术的长期主义。 从初入京东时的探索者,到独当一面的领航者,他们在技术攻坚的浪潮中披荆斩棘,也在创新探索的迷雾里反复雕琢验证。 他们的故事里,没有一蹴而就的捷径,只有持续迭代的韧性;没有纸上
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posted @ 2025-06-03 17:59 京东云开发者
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2025年5月27日
架构提效的矛盾和矛盾的主要方面
摘要: 在软件开发领域,架构设计是确保系统高效、稳定运行的重要环节或者称之为重要动作。无论架构从简单到复杂,还是从复杂回归简洁的演变过程。在这个过程中,又无论是初创公司还是大型企业,架构提效始终是技术团队的核心追求。本文将从稳定、性能、代码三大维度出发,结合实战经验,探讨如何有效提升架构效能。 为什么要选择
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posted @ 2025-05-27 15:22 京东云开发者
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供应链计划性能优化解决方案-Clickhouse本地Join
摘要: 前言 本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述,并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法,希望对其他业务同类问题提供启发,原理细节不着重介绍,如有兴趣欢迎一起探讨。 业务背景 供应链计划业务目前数据库主要使用了Tidb和Clickhouse,Tidb用于存储计划数
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posted @ 2025-05-27 15:21 京东云开发者
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2025年5月26日
Java的SPI机制详解
摘要: 1.SPI简介 SPI(Service Provicer Interface)是Java语言提供的一种接口发现机制,用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说,就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制,而不需要实现接口。 SPI机制在Java中应用广泛。例如:JDBC中的数据库连接驱动使用S
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posted @ 2025-05-26 16:31 京东云开发者
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在零售技术做AI的95后:我们这样搞定技术难题
摘要: 在京东零售技术团队中,有很多年轻的算法工程师,他们大多是95后,在加入京东的短短几年内,用实力“啃”下了一个个硬骨头。 从大模型训练的效率优化、生成效果的极致调优,到算法落地的工程难题、业务场景的创新应用,他们用行动证明——做难而正确的事,才是技术人最快的成长路径。 每个技术突破的背后,是数百次实验
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posted @ 2025-05-26 16:31 京东云开发者
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简述大前端技术栈的网络原理
摘要: 一、大前端包括哪些技术栈 大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台,应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发,还包括移动端开发和跨平台应用开发,具体包括: •原生应用开发:Android、iOS、鸿蒙(HarmonyOS)等; •Web前端框架:Vue、React、Angular等
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posted @ 2025-05-26 16:31 京东云开发者
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2025年5月22日
提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践(异常检测篇)
摘要: 基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于 LSTM 网络的基线(一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经
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posted @ 2025-05-22 16:49 京东云开发者
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