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2025年10月29日
由 Mybatis 源码畅谈软件设计(四):动态 SQL 执行流程
摘要: 本节我们探究动态 SQL 的执行流程,由于在前一节我们已经对各个组件进行了详细介绍,所以本节不再赘述相关内容,在本节中主要强调静态 SQL 和动态 SQL 执行的不同之处。在这个过程中,SqlNode 相关实现值得关注,它为动态 SQL 标签都定义了专用实现类,遵循单一职责的原则,并且应用了 装饰器
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posted @ 2025-10-29 20:24 京东云开发者
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2025年10月28日
EasyExcel碰到问题记录
摘要: 1、富文本中文字设置不同颜色和字体不生效 String stringCellValue = cell.getStringCellValue(); if (StringUtils.isNotBlank(stringCellValue) && stringCellValue.contains(start
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posted @ 2025-10-28 17:13 京东云开发者
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递归算法实践--到仓合单助力京东物流提效增收
摘要: 一、背景 京东物流到仓业务「对商家」为了减少商家按照京东采购单分货备货过程,对齐行业直接按照流向交接,提升商家满意度;「对京东」揽收操作APP提效;到仓合单功能应运而生; 二、问题 一次批量采购单(一次50或者100个采购单)需要根据不同的规则合并成多个订单; 每一个采购单可以是不同的来源类型(自营
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posted @ 2025-10-28 17:13 京东云开发者
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2025年10月27日
研发排查问题的利器:一款方法调用栈跟踪工具
摘要: 导语 本文从日常值班问题排查痛点出发,分析方法复用的调用链路和上下文业务逻辑,通过思考分析,借助栈帧开发了一个方法调用栈的链式跟踪工具,便于展示一次请求的方法串行调用链,有助于快速定位代码来源和流量入口,有效提升研发和运维排查定位效率。期望在大家面临类似痛点时可以提供一些实践经验和参考,也欢迎大家合
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posted @ 2025-10-27 17:30 京东云开发者
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JDD Oxygen智能零售论坛 | 《大模型时代的广告营销变革与实践》
摘要: 核心观点 1. 通用大模型想解决营销领域问题需向垂类模型转型。 “全才”通用大模型难覆盖广告营销全流程,需升级为“懂营销”的垂直模型,实现从“知道”到“落地执行”的三维跨越。 2. 广告智能体破解传统投放门槛高效果不稳定难题。 把简单留给客户,让复杂交给AI。传统投放对中小商家门槛高,广告投放智能体
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posted @ 2025-10-27 17:29 京东云开发者
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常用Web 实时通信技术:原理+选型,一篇通关
摘要: 在 Web 开发中,实时通信技术的核心目标是实现客户端(Browser)与服务器之间低延迟、双向 / 单向的动态数据交互,而非传统 HTTP 的 “请求 - 响应” 模式。以下是 Web 端最常用的实时通信技术,从概念、原理特点、适用场景、对比选型进行详细解析。 一、WebSocket 1.1、核心
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posted @ 2025-10-27 17:29 京东云开发者
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2025年10月21日
GEO-AI时代的新战场
摘要: 一、引言 当你想规划一场旅行时,还会在百度里翻找十几页攻略,或是在小红书、微博上手动总结笔记吗?显然,这种传统方式既耗时又难整合,在当下快节奏和忙碌的生活中无疑是个负担。同时随着AI大模型的发展,越来越多的人直接向 ChatGPT、豆包等生成式 AI 提问,只需几秒就能获得带来源标注的精准答案。从
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posted @ 2025-10-21 14:09 京东云开发者
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详解ROMA中复杂图表的渲染实现
摘要: 一、背景 ROMA承接很多复杂图表的渲染需求,在京东金融APP内,特别是首页首屏的图表,对图表渲染的及时性要求很高。近期业务反馈频繁重启时,首页的黄金走势图偶现渲染不出的问题,通过梳理图表的渲染流程,对缓存策略、视图加载和渲染过程进行了重构,确保渲染成功率,提升了渲染速度以及补充了异常重试的功能。
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posted @ 2025-10-21 14:09 京东云开发者
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前端部署新方案-技术篇(总体架构设计)
摘要: 核心能力 1. 全流程自动化 打通 Jen/行云/京东云OSS/零售云OSS/NP/CDN/R2M/JimDB/科技容器/零售容器/域名解析/镜像适配/测试站发布等全链路 实现资源免维护部署,提升部署效率 2. 高可用架构 支持高并发访问,具备主备容灾机制 系统稳定性与可维护性全面提升 3. 精
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posted @ 2025-10-21 14:08 京东云开发者
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2025年10月20日
探索无限可能:生成式推荐的演进、前沿与挑战【AI业务应用方向】
摘要: TL;DR 过去一年间,生成式推荐取得了长足的实质性进展,特别是在凭借大型语言模型强大的序列建模与推理能力提升整体推荐性能方面。基于LLM(Large Language Models, LLMs)的生成式推荐(Generative Recommendations, GRs)正逐步形成一种区别于判别式
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posted @ 2025-10-20 16:48 京东云开发者
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