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摘要： 前面我们讲了 Graphiti、Ontop、TrustGraph、Owlready2。 这次换到 Java 生态，聊一个 Semantic Web 领域非常经典的项目：Apache Jena。 项目地址： https://github.com/apache/jena 官网： https://jena 阅读全文

摘要： OpenCV 是计算机视觉领域最经典、使用最广泛的开源库之一。 如果你想学习图像处理、视频分析、人脸识别、目标检测，甚至后面的 YOLO、OCR、机器人视觉，那么 OpenCV 几乎都是绕不开的一项基础技能。 这篇文章我们不讲太多复杂数学公式，直接从安装开始，一步一步把 OpenCV 4 跑起来。 阅读全文

摘要： 如果你最近一年一直在使用 AI 编程，应该会非常明显地感觉到一个变化： 以前我们讨论的是： Cursor 好不好用？ Claude 写代码强不强？ GPT 写代码怎么样？ 现在大家讨论的已经变成： 哪个 Agent 更能干活？ 哪个 Agent 能连续跑更久？ 哪个 Agent 能自己修 Bug？ 阅读全文

摘要： 如果说 2023 年的大模型竞争还停留在“谁更会聊天”，那么到了 2026 年，大模型已经完全进入了另一个阶段： 模型不再只是回答问题，而是开始真正干活。 写代码、操作浏览器、读取文件、分析 Excel、生成 PPT、调用 API、操作电脑、执行几十甚至上百步任务，甚至让多个 Agent 并行协作完 阅读全文

摘要： 如果说普通 RAG 是“帮 AI 找资料”，那么 TrustGraph 更想做的事情是：给 AI Agent 建立一层统一、结构化、可追踪的上下文。 项目名称： TrustGraph GitHub： https://github.com/trustgraph-ai/trustgraph 官网： ht 阅读全文

摘要： 在后端系统里，MySQL + Redis 几乎是最常见的一套组合。 MySQL 负责持久化数据，Redis 负责缓存热点数据，提高接口性能。 但只要同时使用 Redis 和 MySQL，就绕不开一个经典问题： Redis 和 MySQL 的数据不一致怎么办？ 比如数据库里的商品价格已经从 100 修 阅读全文

摘要： 这两年，“具身智能（Embodied AI）”几乎成了 AI 和机器人行业里绕不开的关键词。 很多人第一次听到具身智能，会把它简单理解成： 大模型 + 人形机器人。 这个理解不能说错，但并不完整。 真正落到工程上，具身智能其实是一个非常庞大的技术栈，它至少涉及： 机器人硬件、传感器、计算平台、计算机 阅读全文

摘要： 如果企业的数据已经全部存在 MySQL、PostgreSQL、Oracle 里，还需要为了知识图谱重新搬一遍数据吗？ Ontop 给出的答案是：不一定。 GitHub： https://github.com/ontop/ontop 官网： https://ontop-vkg.org/ 一、先说结论： 阅读全文

摘要： RAG 系列第三篇。 本篇将在第二篇「Python + Qdrant 搭建第一个 RAG 知识库」的基础上继续升级，实现一个更加接近真实企业场景的知识库系统。 我们将支持： PDF 文档 Word 文档 Markdown 文档 HTML 网页 文档清洗 Metadata 管理 增量索引 多格式统一入 阅读全文

摘要： 从 Ontology、Knowledge Graph 到 GraphRAG，让 AI Agent 拥有真正的长期记忆能力。 项目地址： https://github.com/getzep/graphiti 一、为什么需要 Graphiti？ 过去一年，RAG（Retrieval-Augmented 阅读全文