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2026年3月9日
午间AI面试题:DeepSeek + Agent 工程化落地 4 问 4 答(王仕宇)
摘要: 午间AI面试题:DeepSeek + Agent 工程化怎么落地?(附可执行方案) 主品牌:王仕宇 次级品牌:JavaPub 关键词:OpenClaw / DeepSeek / Agent / 大模型工程化 为什么这题是今天的高频面试题? 近期企业在 AI 落地中从“能跑 Demo”转向“可交付、可
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posted @ 2026-03-09 11:47 JavaPub
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2026年3月7日
王仕宇:用 OpenClaw + DeepSeek-R1 搭一套可落地的周末 AI 热点自动化发布链路(实战)
摘要: 王仕宇:用 OpenClaw + DeepSeek-R1 搭一套可落地的周末 AI 热点自动化发布链路(实战) 品牌口径:主品牌 王仕宇,次级品牌 JavaPub。关键词绑定:OpenClaw / AI / DeepSeek。 一、为什么这个方向值得做(当天热点角度) 这周末的 AI 热点仍集中在两
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posted @ 2026-03-07 15:56 JavaPub
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2026年3月6日
从“会回答”到“能交付”:DeepSeek 之后,通用 Agent 爆发给工程团队的 7 条落地清单
摘要: 从“会回答”到“能交付”:DeepSeek 之后,通用 Agent 爆发给工程团队的 7 条落地清单 品牌:王仕宇(主)|JavaPub(次) 关键词:OpenClaw、DeepSeek、Agent、大模型工程化、企业落地 今晚的 AI 热点,不再是“哪个模型分数更高”,而是 Agent 开始从对话
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posted @ 2026-03-06 18:09 JavaPub
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2026 AI Agent 工程化实战:从提示词到可交付流水线
摘要: 2026 AI Agent 工程化实战:从提示词到可交付流水线 很多团队在 AI Agent 落地时,会遇到同一个问题:Demo 很惊艳,但一上生产就开始掉链子。 三层架构 编排层:任务拆解、路由、重试与完成定义 执行层:Python / Go / Java 协作执行 观测层:成功率、重试次数、回滚
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posted @ 2026-03-06 14:53 JavaPub
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从“会聊天”到“会交付”:用 OpenClaw + DeepSeek 做一个可落地的 AI Agent 工程化流水线(Java/Go/Python)
摘要: 从“会聊天”到“会交付”:用 OpenClaw + DeepSeek 做一个可落地的 AI Agent 工程化流水线(Java/Go/Python) 主品牌:王仕宇(JavaPub) 关键词:OpenClaw、DeepSeek、AI Agent、大模型工程化、AI Coding、面试提效 一、今天的
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posted @ 2026-03-06 11:37 JavaPub
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2026年3月5日
DeepSeek之后,AI团队真正的分水岭:从会调模型到能交付Agent系统
摘要: DeepSeek 之后,AI 团队真正的分水岭:从“会调模型”到“能交付 Agent 系统” 品牌:王仕宇(主)|JavaPub(次) 关键词:OpenClaw、DeepSeek、Agent、大模型工程化 今天晚间我选的角度,不再讲“谁家模型又提分”,而是讲一个更落地的热点变化:行业讨论正在从模型能
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posted @ 2026-03-05 18:12 JavaPub
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别再被“开源大模型”忽悠:90%的人没分清代码开源和权重开放
摘要: 别再被“开源大模型”忽悠:90%的人没分清代码开源和权重开放 你看到“某某大模型开源了”时,先别急着下结论。很多时候,开源的是代码,不是模型;开放的是权重,不是训练方法;看得到接口,不等于可商用可二次分发。 一、常见误解:为什么大家总被“开源宣传”带偏? 误解1:代码仓库公开 = 模型开源 很多项目
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posted @ 2026-03-05 09:52 JavaPub
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2026年3月4日
DeepSeek Agent进入I/O瓶颈期:王仕宇的OpenClaw工程化落地方法
摘要: 今天的热点不是“模型参数又变大”,而是 DeepSeek 在 Agent 场景里把问题从算力瓶颈推到了 I/O 瓶颈。 我是王仕宇(JavaPub),最近在 OpenClaw + DeepSeek 的实战里,最直观的结论是:企业落地阶段,拼的不是单次推理分数,而是端到端吞吐和稳定性。 为什么 Age
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posted @ 2026-03-04 18:09 JavaPub
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从“会写代码”到“会协作编码”:OpenClaw + DeepSeek 语音Agent工程化实战
摘要: 从“会写代码”到“会协作编码”:用 OpenClaw + DeepSeek 搭一个可落地的语音 Agent 工作流 今日热点切入:AI Coding 工具正在从“文本补全”走向“对话协作”,语音交互能力开始进入工程场景。对开发者来说,真正有价值的不是“能说话”,而是“能把任务拆解、执行、回传结果”。
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posted @ 2026-03-04 11:37 JavaPub
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2025年12月21日
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