JavaPub

摘要： RAG 系列第三篇。 本篇将在第二篇「Python + Qdrant 搭建第一个 RAG 知识库」的基础上继续升级，实现一个更加接近真实企业场景的知识库系统。 我们将支持： PDF 文档 Word 文档 Markdown 文档 HTML 网页 文档清洗 Metadata 管理 增量索引 多格式统一入 阅读全文

摘要： 从 Ontology、Knowledge Graph 到 GraphRAG，让 AI Agent 拥有真正的长期记忆能力。 项目地址： https://github.com/getzep/graphiti 一、为什么需要 Graphiti？ 过去一年，RAG（Retrieval-Augmented 阅读全文

摘要： 最近我做了一个比较实用的 AI Agent Skill： Copyright Forge Skill。 它的作用很直接： 读取一个真实的软件项目，帮助开发者整理和生成软件著作权登记所需要的说明书、源程序材料、申请信息填报稿以及相关校验报告。 简单来说，以前准备软著材料，很多工作都需要自己翻项目、整理 阅读全文

摘要： 大模型真正落地到企业知识库、智能客服、文档问答、代码搜索等场景时，RAG 几乎是绕不开的一项技术。 这一篇先不急着上 LangChain、LlamaIndex 等框架，而是从底层把 RAG 的整个工作流程讲清楚：文档加载 → 分片 → Embedding → 索引 → 召回 → 重排 → Promp 阅读全文

摘要： 在 Go 项目里，goroutine 很便宜。 便宜到我们经常随手就写： go func() { // do something }() 但问题也恰恰出在这里。 goroutine 创建容易，退出却需要你自己设计。 一个 HTTP 请求已经结束了，下游 goroutine 还在查询数据库； 一个任务 阅读全文

摘要： 最近本地大模型越来越好用，如果你不想在系统里安装一堆运行环境，使用 Docker 部署 Ollama 是一个非常省心的方案。 Ollama 本身提供了官方 Docker 镜像，我们只需要启动一个容器，就可以在本地运行 DeepSeek、Qwen、Llama 等各种开源模型。 这篇文章就从零开始介绍： 阅读全文

摘要： 今天刷到 DeepSeek API 文档更新，我第一反应其实不是「DeepSeek 又发新模型了」，而是： DeepSeek 终于把“眼睛”补上了。 8 月 21 日，DeepSeek 上线了新的实验性视觉模型： deepseek-v4-flash-vision-exp 它可以直接接收图片，让 De 阅读全文

摘要： 出处说明： 本文根据 CodexGuide《认识 Codex》 相关内容整理、改写，部分内容结合个人理解重新组织，方便第一次接触 Codex 的读者快速了解。 原文：CodexGuide《认识 Codex》 过去我们使用 AI 编程，最常见的方式大概是： 帮我写一个用户登录接口。 AI 给你生成一段 阅读全文

摘要： 最近我一直在折腾 Codex。 很多朋友知道 Codex 可以直接使用 ChatGPT，但可能不知道，现在我们还可以通过一些工具，把 DeepSeek 等模型接入 Codex，继续使用 Codex 本身的 Agent、项目管理和工具调用能力。 所以这次我准备从 0 开始，完整走一遍： 安装 Chat 阅读全文

摘要： 最近我一直在关注一个词：Ontology，本体。 很多人第一次看到“本体”这个词，会觉得它很学术，甚至有点抽象。 但如果你把它放到 AI、知识图谱、Agent 这些技术里，就会发现它其实非常重要。 简单来说，本体解决的是一个问题： 一个领域里到底有哪些东西，这些东西之间是什么关系。 比如一个电商系统 阅读全文