GPT-5.4 + Codex，我是怎么当成“开发外挂”用的（附教程）

最近挺多人问我一个问题：

👉 GPT-5.4 和 Codex，到底用哪个？

我一般直接回一句：

👉 你要是只用一个，那基本等于没用明白

我自己现在的用法是：

👉 GPT-5.4 + Codex，一起用，当“开发外挂”

我就这1篇不讲点虚的，直接说我平时怎么用的。

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一、先把话说死：别乱用

先给你一个最关键的认知：

GPT-5.4：负责想
Codex：负责干

你如果：

• 用 Codex 想架构
• 用 GPT-5.4 写一整个项目

👉 基本就是灾难现场

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二、我平时是怎么用的（真实流程）

我直接给你还原一个真实场景：

👉 比如我要做一个后台系统

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第一步：用 GPT-5.4 想清楚（千万别写代码）

我会直接丢给 GPT-5.4：

我要做一个后台系统：

功能：
- 登录 / 注册
- 用户管理
- 权限控制

你帮我：
1. 拆模块
2. 设计接口
3. 给出结构（不要写代码）

👉 重点：只让它想，不让它写

它输出的一般是：

• 模块划分
• API 设计
• 数据结构

这一步非常关键，直接决定后面会不会乱。

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第二步：交给 Codex 写（这时候才写代码）

我会把上面的结果丢给 Codex：

根据这个结构：

[贴 GPT-5.4 输出]

帮我生成 FastAPI 项目骨架
要求：
- 分层清晰
- 可运行

👉 Codex 这它时候就很稳：

• 写得更像人写的
• 结构更干净
• 能直接跑

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第三步：一点一点往下写（别贪）

很多人这里会犯错：

👉 一次让 AI 写完整项目

我一般是这样拆的：

实现 user 模块
实现 auth 模块
实现数据库模型

👉 一步一步推进，基本不会崩

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三、改代码的时候，千万别乱来

这个是我踩过坑的。

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❌ 错误姿势：

直接丢代码：

帮我优化这段代码

👉 结果：

• 改崩
• 改乱
• 你还不知道哪里错

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✅ 正确姿势：

先让 GPT-5.4 看懂

这是我的代码：

[贴代码]

帮我分析：
- 问题在哪
- 怎么改（不要写代码）

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再让 Codex 动手

根据这个修改方案：

只改 user_service.py
不要动其他文件

👉 这样基本不会炸

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四、如果你玩自动化，这套更爽

我现在也有的有时候会配 CLI / 自动化工具一起用：

👉 GPT-5.4：负责决定下一步
👉 Codex：负责执行

你可以理解为：

GPT-5.4：老板
Codex：打工人

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五、我这套是怎么搭起来的

说点实在的：

一开始我也是乱配：

• 一会儿官方
• 一会儿代理
• 一会儿各种工具

👉 很不稳定，还经常掉

后来我就统一成一套：

• GPT-5.4 + Codex
• 走一个稳定入口
• CLI / 工具统一接

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我把这套简单整理了一下（都是实操，不是讲概念）：

👉 教程： https://kazjsfecs3y.feishu.cn/wiki/JNXAwxqeOiI3Hxky3BXcYdkrnYb

里面主要是：

• 怎么接 GPT-5.4 / Codex
• CLI 怎么用
• 常见坑

👉 有需要可以直接照着走一遍

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六、几个很关键的经验（少走弯路）

1️⃣ 不要一步到位

AI 一步生成 = 99% 出问题

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2️⃣ GPT-5.4 别让它写代码

👉 它更适合想，而不是写

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3️⃣ Codex 别让它做架构

👉 它更适合执行

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4️⃣ 一定要分层

思考 → 执行 → 工具

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七、最后说一句实话

很多人现在还在纠结：

用哪个模型更强？

但真正的差距是：

👉 会不会用

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如果你只用一个模型：

👉 你只是“在用 AI”

如果你把 GPT-5.4 + Codex 这样组合起来：

👉 你是在搭一套开发系统

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一句话总结：

GPT-5.4 决定你走哪条路
Codex 决定你走多快