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2021年12月14日 #

09 Hive安装与操作

摘要： 一.安装Hive 1.下载解压重命名权限 2.配置环境变量 $HIVE_HOME 3.修改Hive配置文件 gedit 4.配置mysql驱动 a.下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls b.在mysql新建hive数据库 show databa 阅读全文

posted @ 2021-12-14 10:34 夹心气泡水 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月27日 #

08 分布式计算MapReduce--词频统计

摘要： WordCount程序任务： 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数）， 并按照单词字母顺序排序， 每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境，编写非分布式的词频统计程序。 读文件 分词（text.split列表 阅读全文

posted @ 2021-11-27 21:55 夹心气泡水 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月9日 #

07 HBase操作

摘要： 1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族行：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键来标识列族：一个HBase表被分组成许多列族的集合，它是基本的访问控制单元列限定符：列族里的数据通过列限定符，或列来定 阅读全文

posted @ 2021-11-09 16:56 夹心气泡水 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月5日 #

06 HBase安装与伪分布式配置

摘要： 1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS，启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase，停止HDFS运行 阅读全文

posted @ 2021-11-05 23:21 夹心气泡水 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月2日 #

05 HDFS Java API应用实例

摘要： 一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse 二、利用hadoop 的java api，向HDFS写一个文件。写入内容含自己的姓名学号信息。 三、从HDFS读取一个文件的内容并显示。 阅读全文

posted @ 2021-11-02 19:04 夹心气泡水 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月27日 #

04

摘要： 用hadoop用户登录系统 localhost:50070 查看hadoop目录 在用户目录下创建与查看input目录 将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下 运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下 查看output目录下的文件 阅读全文

posted @ 2021-10-27 19:18 夹心气泡水 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月23日 #

04 Hadoop思想与原理

摘要： 1-简要描述Hadoop起源与发展阶段 ①Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问 Hadoop 1.x 海量数据存储 > 阅读全文

posted @ 2021-10-23 12:39 夹心气泡水 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年9月28日 #

02 环境搭建

摘要： 1、安装Linux操作系统 2、安装关系型数据库MySQL 3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP 阅读全文

posted @ 2021-09-28 19:38 夹心气泡水 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年9月26日 #

03 Linux与Hadoop操作实验

摘要： 《大数据应用技术》实验1 第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 （一）熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令：切换目录 （1）切换到目录 /usr/local （2）去到目前的上层目录 （3）回到自己的主文件夹 ls命令：查看文件与目录 （4）查看 阅读全文

posted @ 2021-09-26 20:53 夹心气泡水 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年9月6日 #

01大数据概述

摘要： 1.为什么产生大数据技术？答：①从字面意思来看，大数据即代表数量极其庞大的数据，而这些具有数量巨大特征的数据又会被进行专业的存储和加工处理，并从中提取出具有价值的知识和信息。②从其背后潜在价值来看，对于企业可利用大数据去提供质量优良的产品或服务大量的消费者，或是做服务社会转型、分析行业形势，与此同时 阅读全文

posted @ 2021-09-06 21:18 夹心气泡水 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑