摘要:
前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点,压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 阅读全文
前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点,压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 阅读全文
posted @ 2026-05-12 10:02
Jackeyzhe
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前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点,压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 阅读全文
前面了解了生产端的分区机制后,我们继续来看生产端的另一个重要的机制——压缩。 阅读全文
在前面的文章中,我们主要学习了 Kafka 服务端的相关知识。从本文开始,我们将视角转到客户端。 阅读全文
在 Kafka 的演进史中,抛弃 ZooKeeper 模式,拥抱 KRaft 模式这一变化被认为是其架构上最重要的一次变革。本文我们就来讨论 Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper,以及 KRaft 的设计思路。 阅读全文
还记得上一篇文章最后的问题吗,什么是 LEO(Log End Offset)?它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念,本文我们就从位移开始,把相关的概念理清楚。 阅读全文
不知道有没有朋友和我一样,虽然了解 Kafka 的逻辑存储,例如 Broker、Topic、Partition 这些概念,但是对于底层数据是如何存储还是比较模糊。这样聊起来 Kafka 数据存储时总有种一知半解的感觉。今天我们就一起来看一下 Kafka 底层数据到底是怎么存储的。 阅读全文
前面我们对 Kafka 的整体架构和一些关键的概念有了一个基本的认知,本文主要介绍 Kafka 的一些配置参数。掌握这些参数的作用对我们的运维和调优工作还是非常有帮助的。 阅读全文
在前文中,我们从源码层面介绍了 Flink 的 Kafka Connector 的实现。从本文开始,我们的目标也正式从 Flink 过渡到 Kafka。 阅读全文
本文我们来梳理 Kafka Connector 相关的源码。 阅读全文