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2025年11月29日
为什么池化技术是每个后端都必备的技能?
摘要: 后端开发里的“连接池”:让数据库歇口气的秘密武器 故事开场 想象你走进一家热门餐厅。 如果老板每次来客人都现搭新桌子,等菜上桌再拆掉,那排队得排到马路对面。 聪明的做法是摆好固定数量的桌子,客人来了直接坐,吃完擦擦留给下一批——这就是连接池(Connection Pooling)的思路。 连接池到底
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posted @ 2025-11-29 00:20 智慧园区-老朱
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2025年11月28日
API设计最佳实践
摘要: 后端工程师的API设计与开发实战指南:从原则到部署 作为一名后端开发,日常工作中一大部分时间都在和API打交道。它就像是整个应用的「服务员」,前端、移动端或者其他服务想要什么数据、执行什么操作,都得通过它。一个设计得好的API,能让团队协作顺畅,系统稳定易扩展;而一个烂API,则是开发者的噩梦,谁用
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posted @ 2025-11-28 00:13 智慧园区-老朱
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2025年11月27日
中美大数据产业的十年分岔路
摘要: “有些人走着走着就散了。 十几年前,当中美两国的工程师们都在热烈讨论Hadoop、Spark和开源社区时,他们仿佛站在同一个新大陆的海岸线上,共享着同一套工具和几乎一致的技术信仰。 那是以技术为驱动、以效率为圭臬的黄金时代。彼时,中国的互联网巨头,如阿里巴巴和腾讯,是Hadoop和Spark生态的早
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posted @ 2025-11-27 19:35 智慧园区-老朱
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2025年11月26日
大数据技术简史:十年演化,万象归流
摘要: “以史为镜,可以明得失。 如果你站在2010年,看着MapReduce把TB级别的日志压进Hadoop,然后花上几个小时跑出一个分析报告,你或许会觉得:这,就是“数据处理”的终极形态了。 如果你站在2015年,看着Spark用内存计算把作业时延从小时压到分钟级,你会惊叹:这才是真正的“快”。 如果你
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posted @ 2025-11-26 18:45 智慧园区-老朱
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2025 完整 AI 模型核心用法速查表
摘要: 一、通用大模型(全能顶尖) GPT-4o Ultra(OpenAI)最擅长:多模态实时交互(语音+图像+文本)、复杂Excel函数嵌套生成,错误率<1.5%,通用能力天花板。 Gemini 2.5 Pro(谷歌)最擅长:草图转可交互3D模型、百万token长文本推理+跨语言编程,70秒生成完整小游戏
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posted @ 2025-11-26 00:12 智慧园区-老朱
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2025年11月25日
ERP系统流程简图
摘要: erp系统流程简图,留着备用。
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posted @ 2025-11-25 23:20 智慧园区-老朱
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2025年11月24日
什么叫‘好API’
摘要: 看完这张图,彻底明白什么叫‘好API’API设计的好坏,直接决定一个项目的生死。这张图堪称「程序员圣经级别的API设计心法」,我给大家拆解一下。一、Idempotency:接口的“防翻车保险”很多人写接口不加幂等逻辑,结果用户点两次“付款”,系统扣了两次钱。其实,GET/PUT/DELETE要天然幂
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posted @ 2025-11-24 22:17 智慧园区-老朱
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2025年11月23日
重回单体,真的不是技术倒退
摘要: 软件技术发展这么多年,我们经历了单体,再到SOA,再到微服务的架构转变,这些变化的实践发起者都是用户规模庞大的大型企业,引来行业无数中小公司的效仿。可近些年出现了这样一个现象。那些已经迁移到微服务的公司,逐渐在试着回归单体架构。这不仅是中小公司的选择,像亚马逊、字节跳动、阿里、腾讯甚至谷歌都在这样做
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posted @ 2025-11-23 06:15 智慧园区-老朱
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2025年11月22日
大厂纷纷放弃微服务?重回单体架构的真相太真实了
摘要: 大厂纷纷放弃微服务?重回单体架构的真相太真实了💥多年来,“微服务是未来”的说法深入人心——拆分独立服务、团队并行扩展、部署更敏捷,听着就香!但诡异的现象出现了:亚马逊、阿里、腾讯、谷歌这些曾经的微服务先驱,竟悄悄回归单体架构,直言“当初走得太远了”!微服务的理想很丰满👇- 功能独立更新,改一处不
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posted @ 2025-11-22 13:39 智慧园区-老朱
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2025年11月21日
智能制造(MOM)-详细设计
摘要: 数字化智能制造成熟度框架 数字化智能工厂应用架构 数字化智能工厂技术架构 数字化智能工厂制造体系 未来数字化智能工厂愿景 价值驱动的数字化智能工厂指标 关键环节解决方案 端到端闭环的运营协同 产品BOPIMBOM数据流 计划体系分层规划,优化产供销平衡 主计划排程模型 生产5M1E精细化管控设计 生
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posted @ 2025-11-21 21:21 智慧园区-老朱
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