AI在企业数字化中如何规模化落地

当企业的常规数字化建设基本完成，进入AI时代，企业的 CIO（首席信息官）将面临一个更重要的难题：企业迫切需要在实际业务场景中让 AI 应用真正落地。

 

然而，目前AI的应用大多还停留在局部数字化场景，比如报表分析，库存管理，知识应用等，这些单点的 AI 能力应用建设就像一盘散沙，无法拧成一股强大的力量，难以帮助企业快速进入 AI 数字化转型的快车道。

 

同时，AI 场景布局和应用对于企业来说试错成本较高，可能投入了大量的人力、物力、财力的 AI 技术，最终因不符合实际业务需求或效果不佳而被弃用，这无疑给企业带来了沉重的负担。

 

那么，AI 在企业数字化中究竟如何实现规模化落地？到底什么样的AI应用底座既能完成业务提效、又要实现创新增长？这个横亘在 CIO 心头的一座大山，如何才能成功翻越？

 

一

基础夯实：

“业务-开发-数据”一体化能力范式

当IT人员可以基于AI快速生成应用和修改系统功能；

当业务人员一键唤起AI助手就能快速发起审批流程或完成待办；

当管理者借助AI就能10分钟生成数据报表……

 

一个平台覆盖多种AI应用场景，这就是近日数睿数据正式发布的smardaten2.0。它将AI大模型融入一体化开发平台，其目标就是基于AI驱动企业全场景智能开发与应用。

 

数睿数据

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实际上，传统数字化建设的弊病是使得AI难以全面落地的核心因素。系统孤立、数据分散，IT和业务部门各司其职，使得AI即使能被用于提高业务流程或数据场景，局部的应用也难以系统化地解决传统数字化遗留的诸多问题。

 

想要 AI 技术深度融入企业数字化进程，首要前提是具备全流程一体化的底座，打破企业内部各环节的壁垒，让业务开展、技术开发和数据流转形成一个有机整体，从业务需求的提出到最终应用落地和业务管理，各个阶段无缝衔接。只有这样，当AI深度嵌入业务，就不是简单地作为一个附加工具存在，而是渗透到数字化的每一个环节，成为推动各环节高效运转的内在动力。

 

数睿数据将AI大模型融入smardaten一体化开发平台，贯穿了“需求→设计→开发→测试→运维”的全过程，将AI从“单点工具”升级为“贯穿软件工程全链路”。企业能够借助AI开发助手快速构建数字化应用，同时独有的数用一体化模式，它将数据模型和软件流程、业务应用深层打通，通过AI进行统一调用，copilot平台还能帮助企业实现端到端agent能力构建。

 

成立近10年，数睿数据在企业数智化领域构建了多元化的业务解决方案，为工业、建筑、船舶、能源等500多家企业包含奥克斯、浦发银行、南山控股等大型央国企、政企单位等，提供转型咨询、业务构建、数据治理等高效能服务，助力业务转型与价值提升。

 

二

智能跨越：

AI赋能数字化全场景应用

在企业数字化转型迈向规模化应用的关键阶段，AI 赋能的价值愈发凸显。要实现数字化全场景的规模化应用，需聚焦业务、开发和数据这三大核心能力的协同效应，推动价值可持续转化。

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AI驱动的全场景应用开发

生成式AI技术让软件开发领域也涌现出众多创新场景：AI生成原型、AI生成代码……但AI能力散落于孤立环节，无法实现跨角色协同，也难以支撑企业级场景，带来软件开发全生命周期的质效突破。

smardaten面向的是全流程软件定制开发，完整支持从需求调研、软件设计、功能开发到测试、运维的全生命周期。与 AI 的结合，打破了传统业务创新中繁琐的流程和漫长的周期，实现业务需求设计、开发上线、运维管理等软件工程全流程智能化。

 

平台大大降低了应用构建门槛，不管是IT部门还是业务部门，用户随时可借助AI快速上手参与业务构建，通过智能问答、需求推理、模板推荐等交互体验，完成应用生成、页面开发和功能调优、样式美化等，实现效率与体验双重进化。未来，在频繁的业务需求之下，让新业务上线更快、需求响应更敏捷，同时以更低的成本开展业务创新。

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业务数据快速使用，数据价值转化

数据作为前AI时代未被完全开发的资产，也是AI发挥其价值的关键切入点，例如自动取数、智能构建报表、趋势分析等，过去主张的数据驱动在AI时代将产生实质效益。

 

以大数据起家的数睿数据，一直以来都是将数据作为核心要素驱动平台能力研发。将数据开发、数据使用等数据工程场景融入平台，自带一站式数据底座，同时提供取数-治数-AI用数一体化解决方案，为企业数智化能力打造提供多元化产品和服务，加速数据使用和价值转化。

 

在数据开发阶段，IT部门可对企业数据进行整合治理形成高质量资产，业务部门敏捷构建各类数据应用，如业务报表、深度分析模型、智能决策支持系统等。而本次基于AI智能助手，甚至可一键生成所需图表和数据应用，使数据洞察能够直接转化为业务行动。而且，数据反馈能够实时反哺业务决策和优化需求，形成数据驱动业务改进的良性循环。

 

以某市卫健委医疗数据治理场景中，汇集40多家医疗机构数据，不仅借助主动数据治理技术提高医疗数据自动化治理能力，构建完善、可用的医疗数据资源。借助AI智能助手能够快速完成数据分析报告、区域医疗就诊数据大屏等数据应用场景。过去一份罕见病分析报告需要人工对接各医疗机构，输出报告耗时长达3周，而现在仅需1小时，大大提高卫健委业务决策效率。

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AI加速业务运行管理效能

数智化建设最终能够有效落地的依据就是在业务中高效使用。而现实是，业务人员在紧张的业务节奏中，常常被纷繁的业务系统阻碍，员工需要在多个系统间频繁切换，流程审批进度不明确，数据也是割裂的，大多流程最终依赖人工进行处理。AI的到来，让部分场景实现自动化、智能化，但分散的发力点无法让企业整体效能得以提升。

 

对此，数睿数据也构建一种全新的敏捷模式。智能门户，基于一体化业务应用平台全新构建或汇集现有的多个业务系统，通过统一的门户窗口，员工可一键进入不同应用模块，快速进行业务处理，通过 AI 一键快速发起流程、处理待办、追踪业务进展，彻底消除了系统切换带来的繁琐与低效。

 

某大型能源国企涵盖发电、输电、配电等多个业务板块，各板块使用的业务系统多达数十个。基于数睿数据一体化平台重构十余个核心系统、新建数十个业务模块，同时还将现有业务进行整合，形成企业数字化智能门户，基于AI的智能流引擎推动工作范式从被动式“人找事”升级为主动式“事找人”，减少90%系统切换需求，输入接待、报销、客户等关键词，无需登录和翻找系统，3秒完成流程定位，为企业员工带来更高效的业务管理。

 

此外，数睿数据还提供agent智能开发平台，企业可自定义AI能力，打造专属的业务知识库或AI助手，通过持续学习和训练企业沉淀的开发、数据和业务资产，更好地服务于应用开发与业务场景。

 

三

价值重塑：

从成本中心到创新引擎的蜕变

当一体化平台与 AI 深度融合，成为企业数字化转型的 “新基建” 时，它所带来的并非只是技术层面的升级，更是对企业价值创造模式的根本性重塑，成功推动企业从传统的成本中心向强大的创新引擎蜕变，这与 “激活业务潜能” 和 “业务创新” 的核心目标高度契合。

 

AI驱动业务创新。借助丰富的业务模板、AI 自动生成，“创意 -> 上线” 的周期被显著缩短。IT 部门不再是业务创新的瓶颈，反而成为了敏捷支撑的中坚力量，让企业能够更快响应市场新需求，抢占市场先机。

 

可量化的技术投资回报率（ROI）。对于CIO来说，所有系统的运行和使用行为都能被监测和追踪，实现量化管理，有了一体化平台这个清晰的抓手，CIO对数字化成果看得见、算得清，也能完成更有针对性的规划调整。

 

构建可持续数字资产是企业长期发展的基石。一体化平台在支撑业务运行和应用开发的过程中，会不断沉淀大量可复用、可进化的 “数字知识资产”，借助AI知识库更能整合企业资产（业务模板、开发经验、数据模型、流程规范等），实现资源高价值使用。

 

IT自主可控，赋能业务主导权。一体化平台与 AI 的应用让数字化不再是技术部门的 KPI，而是业务部门的创新引擎。基于一体化开发平台，IT专注核心业务系统，同时也实现技术自主可控，提高信息化部门在企业的话语权。而轻量业务需求可由业务部门自主掌握，借助丰富业务模板和生成式AI，加速业务上线和迭代。

 

跨越山峰，赢在智能时代

 

在这个快速变化且由 AI 驱动的时代，企业所面临的挑战早已不再是单一技术的应用或孤立系统的搭建。那些孤立的工具和割裂的系统，如同散落在山间的碎石，难以支撑企业攀登数字化转型的高峰。而以一体化平台与 AI 为核心的 “新基建”，恰似一条坚实的登山索道。

 

当企业拥抱这一变革，以一体化AI平台为新基建，便能打通业务闭环、沉淀知识、智能协同，稳步跨越数字化转型的高峰，赢得智能时代的未来。