智能体产业图谱1.0

图谱按照基础支撑层、通用场景层、专用场景层展开,基础支撑层提供智能体技术研发与服务能力,由大模型服务、开发工具、通信协议、开发平台组成;通用场景层面向共性需求,围绕数据分析、智能客服、智能运维、智能营销等共性场景,聚合了通用解决方案厂商;专用场景层针对金融、制造、政务、医疗等垂直领域个性化需求,收录了专业领域服务厂商。

 

图1 智能体产业图谱1.0

 

图谱各部分解读如下:

 

一、基础支撑层

1

大模型服务

通过提供强大的数据处理和推理能力,帮助智能体在多种任务中实现更精准的决策和有效的执行。

2

开发工具

提供创建、管理和部署智能体的开发框架和工具,帮助开发者实现高效、可扩展的智能体应用。

3

通信协议

为智能体之间、智能体与外部资源之间交互的通信提供标准化协议,提高智能体通信的效率。

4

开发平台

提供智能体可视化编排、任务调度和权限管理等功能,降低开发和部署智能体的技术门槛,缩短智能体上线时间。

 

二、通用场景层

1

智能运维

通过实时监测与自动化管理,提升系统稳定性与运维效率。

2

数据分析

提供数据获取、报告总结与决策建议功能,提升数据资源的组织与利用效率。

3

搜索推荐

基于用户行为与内容分析,提供精准的搜索与推荐服务。

4

智能办公

通过自动化办公流程,提升工作效率,简化日常办公任务。

5

内容创作

辅助内容创作,提升创作速度与质量,增强创作效果。

6

个人助理

作为虚拟助手提供个性化服务,帮助管理日常事务。

7

智能营销

通过数据分析与用户画像,实现精准营销,提高营销效果。

8

流程优化

通过对业务流程的建模与优化,实现流程自动化与高效运作。

9

智能客服

在多轮对话、情绪识别与知识库问答等场景中提供支持,优化客户服务体验。

10

风险管理

在安全监控、合规审查与信用评估中帮助提升风险识别与防控能力。

 

三、专用场景层

1

政务

赋能政务咨询、审批协同与城市治理关键场景,提升公共服务效能与决策精准度。

2

金融

支持智能投顾、智能投研和风险控制等场景,实现业务流程优化与风险管控强化。

3

电信

支撑客户服务、故障预测及运营分析等核心场景,驱动运营效率与用户体验提升。

4

工业

落地智能质检、预测性维护与工艺优化场景,提升生产效能与产品质量。

5

医疗

应用于智能分诊、辅助诊断及病例生成环节,提高诊疗效率与医疗质量。

6

汽车

支撑辅助驾驶、智能座舱服务,增强行车安全与用户交互体验。

7

教育

覆盖个性化学习、智能答疑与教学辅助场景,促进教育效能提升。

8

物流

实现路径规划、仓储优化与智能调度,提升供应链运营效率。

9

其他

在气象、环卫、电力、法律等垂直领域探索应用,推动智能化转型与行业升级。

posted @ 2025-07-17 00:08  智慧园区-老朱  阅读(31)  评论(0)    收藏  举报