摘要： 方案从一个非常现实的出发点切入：很多企业的供应链虽然系统林立，但各做各的，计划与执行脱节、数据传不动、现场没协同。一遇到外部不确定性，比如疫情、政策波动、原材料涨价，就变成“信息滞后、响应迟缓、库存乱堆”，有时候不是产品不好，而是交不出去、交不准时，客户流失靠“跪着求”。 方案提供了一套从采购、计划 阅读全文

摘要： 摘要：随着AI人工智能的飞速发展，AI技术架构作为支撑先进模型开发与应用的关键技术，正在成为学术界和工业界的关注焦点。AI技术架构是一个复杂的系统，旨在实现从数据收集、处理、分析到决策和执行的全流程自动化。一个完整的AI架构通常包括数据层、感知层、模型层、决策层、执行层、反馈层和应用层七个主要层次， 阅读全文

摘要： 一、人工智能在前端开发中的应用场景 人工智能（AI）技术的快速发展为前端开发带来了新的机遇和挑战。AI在前端开发中的应用主要集中在以下几个方面：智能代码生成、自动化测试、个性化推荐、智能交互设计以及性能优化。这些应用场景不仅提高了开发效率，还提升了用户体验。 智能代码生成通过自然语言处理（NLP）和 阅读全文

摘要： 🎯HTTP/2 vs HTTP/3🔸HTTP/21️⃣TCP连接：HTTP/2使用TCP协议进行连接。2️⃣多路复用：可以在一个TCP连接上交错发送多个数据流3️⃣HPACK压缩：使用HPACK算法压缩请求和响应头，减少数据传输量4️⃣流优先级：可以为关键资源设置优先级，确保它们优先传输5️⃣预 阅读全文

摘要： 🎯5个缓存策略🔸Read Through：当出现缓存未命中时，数据会被加载到缓存中，由缓存来处理数据库的读取操作。▫️适用场景：适用于读取密集型的应用程序，例如内容分发网络（CDN）、社交媒体信息流和用户个人资料等。🔸Cache Aside（懒加载）：应用程序首先检查缓存，如果出现缓存未命中， 阅读全文

摘要： 🎯微服务最佳实践🔸 1. 分离数据存储▫️ 每个微服务应有自己独立的数据存储▫️ 示例：Service A和Service B各自维护自己的数据库🔸 2. 保持代码成熟度相似▫️ 所有服务的代码质量和技术水平应保持一致▫️ 示例：Service A(Level 3), Service B(Le 阅读全文

摘要： 运维必备6款监控工具 阅读全文

摘要： ▫️短轮询：浏览器定期向服务器发送请求，直到获取最新数据。适合对实时性要求不高、数据更新频率较低的场景，例如天气信息更新。▫️长轮询：浏览器发送请求后，服务器在有新数据时才返回响应。适合需要较高实时性但数据更新频率不高的场景，例如股票价格更新。▫️SSE（服务器发送事件）：服务器主动向浏览器推送数据 阅读全文

摘要： 一、定义与名词解释 1. 定义 多任务预训练（Multi-task Pre-training） 是一种通过 联合学习多个相关任务 来提升模型泛化能力的预训练方法。其核心是让模型在预训练阶段学习多个任务的共享特征，从而在下游任务中减少数据需求并增强跨任务迁移能力。 2. 关键术语 术语 解释 多任务学 阅读全文

摘要： 1. 数字孪生技术概述 数字孪生（Digital Twin）是一种通过数字化手段构建物理实体的虚拟模型，并通过实时数据交互实现对物理实体的精准映射和动态模拟的技术。其核心在于将物理空间与数字空间深度融合，通过传感器、物联网（IoT）和大数据等技术，实现对物理实体的实时监测和优化控制。在智慧城市建设中 阅读全文