随笔分类 - 专业知识
开发，运维
摘要：这几年的数据领域出现好多的概念，例如：人工智能、物联网、边缘计算、数据治理、数据湖、数据中台……可谓是“百花齐放”！一时间大家都在提新概念，但却不是所有人都清楚到底意味着什么。 “人家都数据中台了，你还在做数据报表” “人家都数据湖了，你还在搞数据仓库”“ 阿里“拆中台”了，中台难道不香了” ……
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摘要：今天谈下云原生技术实践的一些关键原则和要素。对于云原生实践，在很早就有云原生12要素，本文则结合云原生12要素的一些内容，重新思考和整理企业上云或在进行云原生技术实践的时候的一些关键原则。 因此本文不会去详细描述云原生12要素的内容，对于该内容仅仅做一个简单的总体说明，具体的一些思考总结在我自己参考
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摘要：今天工作的时候刚好有客户对我说 ：“包”和“帧”有啥区别，你咋一会说“包”，一会说“帧”呢? 太不讲究了！这说的让我有点脸红，工作中我们通常会把“包”和“帧“混着说，两者在大部分场景中都代表着相同的意思。但是严格说起来两者是完全不同的，它们代表着不同的网络层次，作为一个专业的人，咱们还是要分开说的！
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摘要：前言 工业互联网平台普遍面临的问题是： 1、在数据完成采集和展示之后，数据如何分析、如何挖掘、如何建模、如何将数据价值变现？ 2、不同行业的技术原理、行业知识、基础工艺都不一样，如何建设跨行业跨领域的工业互联网平台？ 泛在感知中台是跨行业跨领域的大数据处理中台，可以帮助企业提升平台能力，为企业提供丰
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摘要：区块链系统架构 区块链参与方模型 区块链防伪溯源架构 区块链积分数据架构 区块链积分交易流转 区块链生态大数据 区块链数据身份验证 医疗数据区块链方案
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摘要：产品生命周期 美国经济学者弗农·史密斯（Vernon Lomax Smith）认为：产品生命是指市上的营销生命，产品和人的生命一样，要经历形成、成长、成熟、衰退这样的周期。 新创期 引入期是指产品从设计产出直到投入市场进入测试阶段。新产品投入市场，便进入介绍期。此时产品品种少，顾客对产品还不了解，除
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摘要：“灾备”是为了通过一些技术手段的部署，达到出现“意外”的时候，业务不会中断或者中断后会自动恢复。例如服务器、网络、存储哪一点出现问题，都会中断服务，所以这个时候每个点都需通过技术手段做保护，这就是容灾要考虑的事情。收集整理了一些行业对于数据、服务等容灾及备份的方案，希望对大家工作给与参考。 集中管理
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摘要：友情提醒：这篇文章，完全是以小白的身份来写Docker的使用，用来和Docker的初用者、以及还未使用过Docker的朋友探讨Docker的技术和知识，不感兴趣的Docker熟手、高手可以飘过。 这两年，一直听大家讲Docker，可我不仅没有碰过Docker，甚至头脑中连Docker的基本概念都没有
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摘要：网页收发消息是一个常见的系统应用场景，通常我们有两种方式来完成消息的发送，一种是通过客户端来拉取消息，一种是服务端推送消息，到底使用哪种方式好一点呢？ 具体使用哪种方式，我们需要根据实际的业务场景来分析，没有绝对正确的方式，只有适不适合。所以，我们分析一下网页端的用户一般都存在哪些应用场景： 系统将
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摘要：这些年互联网的快速发展，分布式，微服务的概念风靡整个行业。在企业中IT的架构，从过去的单体应用架构发展到现在广为人知的微服务架构。不说别的，现在出去面试都不好意思说自己不知道微服务。微服务是一种架构风格，将我们的业务拆分若干个服务，为我们的开发带来了极大的便利。过去，架构是从单体应用架构-->分布式
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摘要：中国支付体系的塔尖是人行二代支付清算体系，人行二代支付体系塔尖是清算账户中心SAPS；支付的基础是账户，账户的账户是SAPS；为了更好的认认识支付——下面我们就从用户触发，跟着一笔支付遍历整个互联网支付网络，对支付有一个最大宏观视角的认知！ 1.上帝视角-看问题的最佳位置 研究人类的上帝视角位置我觉
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摘要：你开发了一个网站（例如网上商店、社交网站或者其他任何东西），之后你把它发布到了网上，网站运行良好，每天有几百的访问量，能快速地相响应用户的请求。 但是有一天，不知道什么原因，你的网站出名了！ 每分每秒都有成千上万的用户蜂拥而至，你的网站变得越来越慢…… 对你来讲，这是个好消息，但是对你的Web应用来
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摘要：自从2015阿里巴巴提出中台概念和战略，“中台”这个技术术语逐渐火热起来，尤其是从2019年开始，各类技术大会、各类公众号都在大力宣扬中台，出版社也趁着热点赶紧出版各类中台书籍，一时间中台有“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”的感觉，如果你跟人聊技术的时候，不发表一些中台的言论，不讨论一些中台的问题，
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摘要：编辑导读：企业每天生产众多的数据，这些数据要经过分析才能对业务、运营等产生价值。而大数据平台就是了满足企业对于数据的各种要求而产生的。如何构建一个大数据平台，取决于企业的数据化程度和面临的数据问题。本文作者将以在线教育为例，分析如何从0到1构建大数据平台，与你分享。 第一篇文章，按照惯例先做个自我介
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摘要：对于面试的大部分前端开发者来说，对浏览器的了解也算是一知半解，因为我们一开始前端觉得，我们开发中通常使用浏览器来显示和调试页面用的，不会涉入到太过的相关浏览器工作原理知识。 这你就大错特错了，虽然浏览器默默的为我们工作，但是有关浏览器的工作原理不但在你就业前端面试中属于重中之重，也是在前端优化中占有
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摘要：一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表
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摘要：文章概述 领域驱动设计DDD是一段时间以来比较流行的概念，但是在使用时觉得概念很多难以落地。本文就来探讨DDD落地时需要关注的六个问题，并通过一个足球运动员信息管理系统案例分析落地的六个步骤。 1、六个问题 1.1 为什么使用 DDD方法论的核心是将问题不断分解，把大问题分解为小问题，大业务分解小领
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摘要：有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。 1、一个活生生的用户画像实例 秋高气爽，爸比带着coco出去玩，在某个湖边看到好多人在放风筝。突发奇想：我们也去放吧！coco表示：嗯！于是俩人一起去大叔那买风筝
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摘要：序言 云计算行业已经有十多年的发展了，话题早已从“要不要上云”转向“如何用好云”。“要不要”其实是一个决策性的话题，直到决策出来一个结果了，话题就算结束了，而“如何用好云”却是一个持续性的话题。 一般来说，在规划阶段开始，企业就会开始思考“如何用好云”，这个话题会伴随用云的整个过程。如果简单地从工作
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摘要：1 DDD是什么？ DDD是领域驱动设计，是Eric Evans于2003年提出的，离现在有17年。 2 为什么需要DDD 当软件越来越复杂，实际开发中，大量的业务逻辑堆积在一个巨型类中的例子屡见不鲜，代码的复用性和扩展性无法得到保证。为了解决这样的问题，DDD提出了清晰的分层架构和领域对象的概念，
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