随笔分类 - 专业知识
开发，运维
摘要：终于有人说清楚了LLM、Agent、Skills、MCP
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摘要：最近一个月，你可能在很多地方听到过"Skills"这个词，各种AI社群、GitHub仓库都在疯狂讨论它。 如果你还是一头雾水：Skills到底是个啥？跟我有什么关系？ 别急，今天用最通俗的话+真实案例，带你彻底搞懂这个AI圈的新宠儿。 一、先说结论：Skills是什么？ 简单来说，Skills =
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摘要：当我们与ChatGPT、Gemini、Deepseek这些大语言模型互动时，实际上正在见证一个与人类说话方式完全不同的过程。 我们会自然地先构思想法，然后再把想法转化成文字，而AI模型采用的是一种循环转换的机制。通过理解这个过程，可以帮助我们看清这些强大系统究竟能做什么。 核心架构：Transfor
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摘要：10分钟吃透Agent、MCP、Skills的关系！
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摘要：AI实用化必看：Skill、MCP、SSE，三大技术打通大模型落地最后一公里 在大模型从“能对话”向“能干活”跨越的今天，有三个核心技术概念正在重塑AI的应用边界——Skill（技能）、MCP（模型上下文协议）、SSE（服务器推送事件）。它们单独存在时各有侧重，组合在一起却能爆发惊人能量，让普通大模
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摘要：系统设计第一原则：一切都关乎权衡取舍。 在设计系统时，我们需要决定要包含哪些功能，忽略哪些功能。 我们每次做出这个决定，都是在权衡取舍。 本文将结合实际案例，探讨系统设计中最常见的 15 个权衡取舍： 一、可扩展性与性能 可扩展性与规模有关：“系统能否扩展以处理更多工作？” 性能取决于速度：“系统完
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摘要：数据库圈炸了！PostgreSQL封神，MySQL用户集体焦虑 2026年1月8日，一则数据库相关的提问刷爆技术圈——《PostgreSQL 成为行业标准，MySQL 未来是否会被逐步替代？》，瞬间引发数十万技术人围观、争论。有人直言“MySQL的时代要结束了”，也有人坚定表态“MySQL根本无可替
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摘要：云原生是大型架构的核心，下面我重点详解K8S负载均衡原理 K8S Kubernetes（简称K8s），是目前最流行的容器编排平台。 主要解决，大规模容器调度与自动部署。 K8S 提供资源调度、服务发现、自动伸缩、滚动升级和自愈能力。 其中，服务发现 + 负载均衡 是 Kubernetes 最核心、最
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摘要：现在大家都在搞数字化转型，你的数据是不是却还在“慢吞吞”？老感觉使不上劲儿？ 根据《中国数据治理白皮书》的调研来看，现在超过70%的企业都栽过“数据不同步”的坑——要么是数对不上，要么是传得慢，搞得最后要么丢订单，要么错决策。 那今天咱们就借此机会来唠一唠，争取把数据同步和实时集成说透。把数据同步从
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摘要：一句话解释 MCP 和 Skills 的区别：如果 AI Agent 是操作系统，MCP 就是 USB 协议，Skills 就是应用程序。 一位开发者的困惑 有位网友私信问我：“MCP 是不是已经过时了？现在应该全用 Skills？” 这个问题可能很多人都好奇。我理解这种焦虑。AI Agent 工具
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摘要：Agent 正在经历从“聊天机器人”到“得力干将”的进化，而 Skills正是这场进化的关键催化剂。 你是否曾被 Agent 的“不听话”、“执行乱”和“工具荒”搞得焦头烂额？ 本文将带你一文弄懂 Skills——这个让 Agent 变得可靠、可控、可复用的“高级技能包”。 我们将从 Skills
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摘要：前言 在.NET开发领域，.NET ABP框架与微服务是两个高频出现但极易混淆的概念，很多开发者在入门时都会陷入“两者是并列关系”“选一个用就好”的误区。其实，二者分属不同的技术层面，既不对立，也不冲突，反而常常协同发挥作用。 简单来说，微服务是一种软件架构设计思想 / 模式，而ABP 框架是一套实
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摘要：在技术团队里，关于架构的争论几乎天天发生。有人说要上微服务才叫先进，有人说单体架构足够稳定，双方都觉得自己有道理。争到最后，往往变成个人偏好之争，或者谁的话语权大就听谁的。 这引出一个核心问题：架构的好坏，到底有没有客观标准？ 答案是：有。一个好的架构，本质上不是一个“时髦的技术选型”，而是一个能够
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摘要：2025年的人工智能领域，早已不是单一模型的竞技场，而是一套协同作战的技术生态。从能理解语言的基础引擎，到能自主完成复杂任务的智能系统，LLM、ChatGPT、RAG、Function Call、Agent、MCP这六大核心技术层层递进，构成了现代AI的基石。它们各自解决不同维度的问题，却又相互依存
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摘要：在数据仓库（Data Warehouse）建设中，DWD（明细数据层） + DWS（汇总数据层）分层建模 + 宽表驱动 是一种主流的建模方法，尤其在阿里系、字节等大厂实践中广泛应用。本文主要从 模型定位、设计原则、模型示例、技术实现、常见误区 五个维度系统阐述与讲解，推荐收藏。 一、模型定位 1.
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摘要：当通用AI在企业内部屡屡‘失明’，RAG架构正成为解决专有知识盲区的关键钥匙。本文将深入拆解这套检索增强生成系统如何为企业AI装上‘内部记忆’，从知识向量化存储到语义检索优化，揭秘如何让大模型真正‘读懂’企业机密文档与实时数据，同时直面知识管理权限混乱、业务术语适配等深层管理挑战。 为什么AI“很聪
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摘要：什么是AI智能体？AI智能体（AI Agent）的工作原理是怎样的？Hey小伙伴们，今天来聊聊超酷的AI智能体！它可不是普通的软件，而是一个能和周围环境互动、收集数据，并用这些数据达成目标的神奇存在。简单来说，AI智能体就像是一个超级聪明的小助手，能自动完成任务，还能根据情况做出最佳选择呢。AI智能
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