随笔分类 - 专业知识
开发,运维
摘要:后端开发里的“连接池”:让数据库歇口气的秘密武器 故事开场 想象你走进一家热门餐厅。 如果老板每次来客人都现搭新桌子,等菜上桌再拆掉,那排队得排到马路对面。 聪明的做法是摆好固定数量的桌子,客人来了直接坐,吃完擦擦留给下一批——这就是连接池(Connection Pooling)的思路。 连接池到底
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摘要:后端工程师的API设计与开发实战指南:从原则到部署 作为一名后端开发,日常工作中一大部分时间都在和API打交道。它就像是整个应用的「服务员」,前端、移动端或者其他服务想要什么数据、执行什么操作,都得通过它。一个设计得好的API,能让团队协作顺畅,系统稳定易扩展;而一个烂API,则是开发者的噩梦,谁用
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摘要:“以史为镜,可以明得失。 如果你站在2010年,看着MapReduce把TB级别的日志压进Hadoop,然后花上几个小时跑出一个分析报告,你或许会觉得:这,就是“数据处理”的终极形态了。 如果你站在2015年,看着Spark用内存计算把作业时延从小时压到分钟级,你会惊叹:这才是真正的“快”。 如果你
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摘要:看完这张图,彻底明白什么叫‘好API’API设计的好坏,直接决定一个项目的生死。这张图堪称「程序员圣经级别的API设计心法」,我给大家拆解一下。一、Idempotency:接口的“防翻车保险”很多人写接口不加幂等逻辑,结果用户点两次“付款”,系统扣了两次钱。其实,GET/PUT/DELETE要天然幂
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摘要:软件技术发展这么多年,我们经历了单体,再到SOA,再到微服务的架构转变,这些变化的实践发起者都是用户规模庞大的大型企业,引来行业无数中小公司的效仿。可近些年出现了这样一个现象。那些已经迁移到微服务的公司,逐渐在试着回归单体架构。这不仅是中小公司的选择,像亚马逊、字节跳动、阿里、腾讯甚至谷歌都在这样做
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摘要:大厂纷纷放弃微服务?重回单体架构的真相太真实了💥多年来,“微服务是未来”的说法深入人心——拆分独立服务、团队并行扩展、部署更敏捷,听着就香!但诡异的现象出现了:亚马逊、阿里、腾讯、谷歌这些曾经的微服务先驱,竟悄悄回归单体架构,直言“当初走得太远了”!微服务的理想很丰满👇- 功能独立更新,改一处不
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摘要:数字化智能制造成熟度框架 数字化智能工厂应用架构 数字化智能工厂技术架构 数字化智能工厂制造体系 未来数字化智能工厂愿景 价值驱动的数字化智能工厂指标 关键环节解决方案 端到端闭环的运营协同 产品BOPIMBOM数据流 计划体系分层规划,优化产供销平衡 主计划排程模型 生产5M1E精细化管控设计 生
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摘要:图中展示了数据库的结构体系,包括关系型数据库和非关系型数据库,如NoSQL,并举例了 /DQL/DCL/DDL/DML等sql语言,还总结了窗口函数/where/约束/函数 等数据库内容,图片清晰易懂,对于需要对知识梳理的工程师以及初学者都很实用,非常有助于掌握数据库的基础内容及提升!附带说明一下:
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摘要:软件架构风格是构建各种软件系统的基本蓝图。软件架构风格是构建各种软件系统的基本蓝图,确保它们满足特定的要求和质量属性。通过坚持合适的架构风格,组织可以确保其软件系统的构建与其战略目标保持一致,适应未来的变化,并在面对不断发展的技术环境和用户需求时具有弹性。以下是最常见的样式:𝟭 𝗠𝗼𝗻𝗼�
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摘要:图中总结了工作中常用到的协议的端口,包括:FTP 21 文件传输协议SSH 22 安全外壳协议Telnet 23 互联网远程登录SMTP 25 简单邮件传输协议DNS 53 域名系统DHCP Server 67 DHCP 服务DHCP Client 68 DHCP 客户端HTTP 80 超文本传输协
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摘要:K8S K8S,全程是“Kubernetes”,是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用的 部署、扩展和管理。 K8S,最早由 Google 开发,后捐赠给 CNCF,如今已经成为 云原生领域的事实标准。 K8S 解决了在生产环境中管理大量容器的复杂性。 K8S 不仅是容器管理工具,更是一套用于构建
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摘要:一张图吃透LLM训练全流程:从预训练到强化微调的技术差异与能力进化
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摘要:领域驱动设计(DDD)是一种以业务为核心的软件设计方法,通过构建与业务语义一致的领域模型,让代码结构真实反映业务逻辑。它采用四层架构(UI、应用、领域、基础设施),核心包含实体、值对象、聚合、仓储和领域事件等概念,强调限界上下文来划分复杂系统边界。DDD 将业务规则集中在领域层中,实现高内聚、低耦合
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摘要:这个时代Agent的本质:用精心设计的prompt作为"控制语句",用LLM作为"解释器",构建一个能处理模糊输入的动态系统-互联网创业老兵 大模型时代为什么是革命 经过了近2年的Agent开发,在法律、工业、营销等领域都落地了多个商业级别的Agent之后,我想就我个人一线的开发经验,来讨论下Age
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摘要:全球已有 8700 万家企业接入 AI,但其中 73.6% 的企业在 3 个月后日活率跌破 5%。原因何在?因为这根本算不上真正的 AI。AIAgent三件套1. 超级大脑——它不是回答问题,而是拆解任务。当你说“把欧洲签证政策整理成 PPT”时,它会搜索政策、筛选重点国家、生成模板,还会询问你想要
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摘要:我希望用最直白的方式,让大家理解这四种常见的模式,并且真实商业落地和你想的可能完全相反。 模式讲解 第一种,工作流LLM 这种方式最直观,就是在你原有的工作流上插入Agent,替换掉原来代码做不了,必须人做的事请,你可以想象一条流水线上原来有三个工人,现在变成了三个机器人。 第二种,RAG 这种可能
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