摘要: 支持向量回归(SVR)预测模型实现,包含数据生成、模型训练、参数优化、预测评估及可视化分析功能。 一、SVR基本原理 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)是SVM在回归问题上的扩展,核心思想是: 寻找一个超平面\(f(x)=w^Tϕ(x)+b\),使得所有样本 阅读全文
posted @ 2025-12-11 11:56 u95900090 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)