不学无墅_NKer

摘要： 主要内容： 1.为什么要参加数据挖掘竞赛?能带来什么? 2.参加竞赛需要哪些基础知识和技能? 3.如何选择适合自己的竞赛? 4.竞赛中的几个主要模块 5.竞赛过程中最重要的事情 6.好的竞赛总结比竞赛过程更重要 7.案例分享(天池“全国城市计算A挑战赛”) 1.为什么要参加数据挖掘竞赛?能带来什么? 阅读全文

摘要： 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85169642 软件下载： 搜公众号：李云景，后台回复：下载神器 即可获取了 https://pan.baidu.com/s/1vK67BJztf1Y316AzabvoxQ 提取码: 8df9 首先我们拿到这个软件，点击右边，以管理员 阅读全文

摘要： 主要内容： 一、TensorBoard应用进阶 1.1图像的显示 在构建模型的输入层时，定义了占位符x，placeholder就是接收训练样本的图像数据。为了把这些图像在TensorBoard中显示出来，需要把它加入summary中去。 通过tf.summary.image()函数，把带进来的图像信 阅读全文

摘要： 二、多层神经网络建模与模型的保存还原 主要内容： 2.1 两层神经网络的构建 2.2三层神经网络的构建 2.3重构建模过程 2.4训练模型的保存 2.5训练模型的还原与应用 2.1 两层神经网络的构建 这里生成随机数的方式做了改变，用了tf.truncated_normal()函数，从截断的正态分布 阅读全文

摘要： 一、单隐藏层神经网络构建与应用 主要内容： 1.1载入数据 1.2建立模型 1.3训练模型 1.4评估模型 1.5应用模型 1.1载入数据 1.2建立模型 1.2.1构建输入层 1.2.2构建隐藏层 1.2.3构建输出层 1.3训练模型 1.3.1定义损失函数、设置训练参数、选择优化器、定义准确率 阅读全文

摘要： 常见激活函数 S型( Sigmoid)激活函数将加权和转换为介于0和1之间的值 修正线性单元激活函数（简称为ReLU)的效果通常要好一点，同时还非常易于计算 阅读全文

摘要： 主要内容： （1）数据的排序 NaN统一放到排序末尾。 （2）数据的基本统计分析 （3）数据的累计统计分析 （4）数据的相关分析 阅读全文

摘要： 主要内容： Pandas库的理解：两个数据类型: Series, DataFrame；基于上述数据类型的基本操作、运算操作、特征类操作、关联类操作 （1）Pandas库的Series类型 Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成，是一维带“标签”数组，包括index和values两部分。 阅读全文

摘要： 主要内容： （1）pyplot基础图表函数概述 （2）pyplot饼图的绘制 （3）pyplot直方图的绘制 （4）pyplot极坐标图的绘制 面向对象绘制极坐标图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np N = 20 #数据的个数 th 阅读全文

摘要： 单元4：Matplotlib库入门 主要内容： （1）pyplot的plot()函数 （2）pyplot的中文显示 第一种方法把所有出现的字体都修改了，最好使用第二种方法(只修改有中文输入的地方) （3）pyplot的文本显示 Note：shrink=0.1，意思是箭头前后都留有一定比例的空白 （4 阅读全文