2019年10月15日
多层神经网络与应用—MNIST手写数字识别（一）
摘要： 一、单隐藏层神经网络构建与应用 主要内容： 1.1载入数据 1.2建立模型 1.3训练模型 1.4评估模型 1.5应用模型 1.1载入数据 1.2建立模型 1.2.1构建输入层 1.2.2构建隐藏层 1.2.3构建输出层 1.3训练模型 1.3.1定义损失函数、设置训练参数、选择优化器、定义准确率 阅读全文
posted @ 2019-10-15 16:28 不学无墅_NKer 阅读(989) 评论(0) 推荐(0)
激活函数
摘要： 常见激活函数 S型( Sigmoid)激活函数将加权和转换为介于0和1之间的值 修正线性单元激活函数（简称为ReLU)的效果通常要好一点，同时还非常易于计算 阅读全文
posted @ 2019-10-15 09:58 不学无墅_NKer 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)